Theano：获取矩阵的矩阵维和值（SharedVariable）

Question

我想知道如何从theano中检索SharedVariable的维度。

这里例如不起作用：

from theano import *
from numpy import *

import numpy as np

w = shared( np.asarray(zeros((1000,1000)), np.float32) )

print np.asarray(w).shape
print np.asmatrix(w).shape

并且只返回

()
(1, 1)

我也对打印/重新获取矩阵或矢量的值感兴趣。

Answer 1

您可以像这样获取共享变量的值：

w.get_value()

然后这会起作用：

w.get_value().shape

但这将复制共享变量内容。要删除副本，您可以使用这样的借用参数：

w.get_value(borrow=True).shape

但如果共享变量在GPU上，这仍然会将数据从GPU复制到CPU。不要这样做：

w.get_value(borrow=True, return_internal_type=True).shape

它们是一种更简单的方法，编译一个返回形状的Theano函数：

w.shape.eval()

w.shape返回一个符号变量。 .eval（）将编译一个Theano函数并返回shape的值。

如果您想进一步了解Theano如何处理内存，请查看此网页：http://www.deeplearning.net/software/theano/tutorial/aliasing.html