为什么numpy.dtype（numpy.float64）计算为False

Question

有人可以解释以下脚本输出背后的逻辑吗？

import numpy
if(numpy.dtype(numpy.float64):
    print "Expected"
else:
    print "Surprise!!!!"

特别考虑：

import numpy
if(object):
    print "Expected!"
else:
    print "Surprise"

谢谢：）

Answer 1

np.dtype未定义__nonzero__，但确实定义了__len__。根据{{​​3}}，这意味着当您在布尔上下文中使用它时，如果__len__返回非零，它将评估为True。但无论你输入什么类型，它总是返回零：

>>> bool(np.dtype(int))
False
>>> bool(np.dtype(float))
False
>>> bool(np.dtype(np.int8))
False

另一方面，复合数据类型确实返回非零值，因此为True：

>>> bool(np.dtype([('foo', int)]))
True

然后你可能会问为什么＆＃34;长度＆＃34;当具有单个元素的化合物1的长度为1时，简单dtype的值为零。我认为这是关于维度的东西：具有简单dtype和一维尺寸的数组本身是一维的，但是具有复合dtype和一维尺寸的数组可以被认为是二维的，无论如何化合物dtype中有多少元素。