我最近开始学习使用Julia，从Matlab / Octave转换。我决定获得一些经验的最好方法是转换一些我已经在使用Octave的代码 - 一个复杂的多维问题的牛顿求解器。我已经能够成功地转换代码（并且相对于Octave有明显的加速，没有开发或其他基于性能的更改），只有一个问题出现。
我选择使用PyPlot进行绘图，因为它与Matlab / Octave的绘图功能相似。但是，PyPlot有一些不受欢迎的行为。我使用绘图函数来显示我试图变为零的向量的当前状态（使用代码的牛顿求解器部分），这样我就可以看到它在做什么，并调整代码以尝试改进这个行为。我在代码停止之前输入要采取的牛顿步数，然后我可以进行调整或重新发出命令以继续尝试收敛。
我已将代码设置为每隔几步绘制当前状态，因此我可以让代码执行200步，但每10步后显示一次状态。在Octave中，这非常有效，为我提供了最新的信息 - 如果代码的行为不合适，我可以使用Ctrl-C快速取消代码（这部分也适用于Julia）。
但是，当使用plot（）命令时，Julia不会生成或更新绘图;相反，它会生成绘图，或者如果绘图窗口已经打开，则仅在代码完成时更新它。这完全违背了代码中间歇性绘图的目的。代码完成后，将正确生成绘图，因此我知道plot（）命令本身正在正确使用。
我尝试在plot命令后立即添加draw（）或show（）。我也试过display（gcf（））。这些都没有修改结果。我已经确认isinteractive（）输出＆＃34; true＆＃34;。我也尝试关闭交互性（ioff（））并切换是否使用python或julia后端（pygui（true）和pygui（false）），对此行为没有影响。
我错过了什么吗？是否需要设置另一个包或选项以强制PyPlot立即生成当前绘图，而不是等到Julia完成当前代码运行以生成绘图？
或者，范围是否可能导致问题，这里，因为间歇性绘图发生在while循环中？
我正在使用xubuntu 12.10和Julia 0.2.1。
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PyPlot在REPL中默认为此行为。要使它显示绘制的图形，请键入ion()。要再次将其关闭，请键入ioff()。
ion()仅对当前季节有效，因此如果您希望它在会话期间保持不变，只需将其添加到.juliarc文件中。
如果你正在使用iPython ion()将绘制到一个新窗口，但ioff()将内联绘制。