我正在开发的项目是一个管理大量自定义硬件设备的C ++应用程序。该应用程序具有客户端的套接字/端口接口(如GUI)。每种设备类型都有自己定义良好的JSON模式,我们可以使用Cereal对这些模式进行序列化。
但是应用程序还需要解析来自客户端的入站JSON请求。请求的一部分指定设备过滤器参数,大致类似于SQL'WHERE'子句,其中所有表达式都是AND。 E.g:
"filter": { "type": "sensor", "status": "critical" }
这表明客户希望在具有“严重”状态的每个“传感器”设备上执行操作。从表面上看,似乎过滤器参数的C ++实现将是std :: map。但是当我们尝试使用Cereal反序列化它失败的对象时。当我们序列化硬编码的过滤器映射时,它看起来像这样:
"filter": [
{ "key": "type", "value": "sensor" },
{ "key": "status", "value": "critical" }
]
现在我可以理解为什么Cereal支持这种详细的地图序列化。毕竟,地图的关键字可以是非字符串类型。但在这种情况下,键是一个字符串。
我并不十分热衷于重写我们的界面规范,并让我们的客户生成明显非惯用的JSON,以满足Cereal。我是谷歌的新手,我们坚持这一点。有没有办法告诉Cereal将此过滤器解析为std :: map?或者我可能是错误的方式。是否有其他一些我们应该反序列化的stl容器?
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让我首先解释为什么谷物的输出比你想要的更加冗长。谷物被写成与任意序列化档案一起工作,采取中间立场的方法来满足所有这些。想象一下,密钥类型比字符串或算术类型更复杂 - 我们如何以简单的"key" : "value"
方式对其进行序列化?
另请注意,谷物预计将成为其所读数据的祖先。
话虽这么说,你想要的东西完全可以用谷物,但有一些障碍:
要克服的最大障碍是,您所需的输入序列化了JSON对象内部的一些未知数量的名称 - 值对,而不是JSON数组。谷歌被设计为在处理可以容纳可变数量元素的容器时使用JSON数组,因为这在它使用的底层rapidjson解析器时最有意义。
其次,谷歌目前不希望名称 - 值对中的名称实际上被加载到内存中 - 它只是将它们用作组织工具。
如此漫无边际,这里是一个完全有效的解决方案(可以更优雅),对谷物的变化非常小(这实际上使用的变化为slated for cereal 1.1,当前版本为1.0) :
将此功能添加到JSONInputArchive
:
//! Retrieves the current node name
/*! @return nullptr if no name exists */
const char * getNodeName() const
{
return itsIteratorStack.back().name();
}
然后,您可以为一对字符串编写std::map
(或无序,无论哪种)的序列化专门化。确保将其放在cereal
命名空间中,以便编译器可以找到它。此代码应存在于您自己的文件中:
namespace cereal
{
//! Saving for std::map<std::string, std::string>
template <class Archive, class C, class A> inline
void save( Archive & ar, std::map<std::string, std::string, C, A> const & map )
{
for( const auto & i : map )
ar( cereal::make_nvp( i.first, i.second ) );
}
//! Loading for std::map<std::string, std::string>
template <class Archive, class C, class A> inline
void load( Archive & ar, std::map<std::string, std::string, C, A> & map )
{
map.clear();
auto hint = map.begin();
while( true )
{
const auto namePtr = ar.getNodeName();
if( !namePtr )
break;
std::string key = namePtr;
std::string value; ar( value );
hint = map.emplace_hint( hint, std::move( key ), std::move( value ) );
}
}
} // namespace cereal
这不是最优雅的解决方案,但它确实运作良好。我留下了一般模板化的所有内容,但我上面写的内容仅适用于JSON档案,因为所做的更改。在XML存档中添加类似的getNodeName()
可能会让它在那里工作,但显然这对二进制存档没有意义。
为了使其清晰,您希望将enable_if
放在其周围的档案中。您还需要修改Grain中的JSON存档以使用可变大小的JSON对象。要了解如何执行此操作,请查看在获取SizeTag
序列化时,Grain如何在归档中设置状态。基本上你不得不让存档不打开一个数组,而是打开一个对象,然后创建自己的loadSize()
版本,看看对象有多大(这将是{{1}用rapidjson的说法)。
要查看上述操作,请运行以下代码:
Member
你会得到:
int main()
{
std::stringstream ss;
{
cereal::JSONOutputArchive ar(ss);
std::map<std::string, std::string> filter = {{"type", "sensor"}, {"status", "critical"}};
ar( CEREAL_NVP(filter) );
}
std::cout << ss.str() << std::endl;
{
cereal::JSONInputArchive ar(ss);
cereal::JSONOutputArchive ar2(std::cout);
std::map<std::string, std::string> filter;
ar( CEREAL_NVP(filter) );
ar2( CEREAL_NVP(filter) );
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}