Matplotlib：如何绘制图像而不是点？

Question

我想将图像列表读入Python / Matplotlib，然后在图形中绘制此图像而不是其他标记（如点）。我尝试过imshow但是我没有成功，因为我不能将图像移动到另一个位置并适当地缩放它。也许有人有个好主意:)

Answer 1

有两种方法可以做到这一点。

1. 使用imshow根据您想要图片的位置设置extent kwarg来绘制图像。
2. 在OffsetImage内使用AnnotationBbox。

第一种方式是最容易理解的，但第二种方式具有很大的优势。 k注释框方法将允许图像在放大时保持恒定大小。使用imshow会将图像的大小与图的数据坐标联系起来。

以下是第二个选项的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox
from matplotlib.cbook import get_sample_data

def main():
    x = np.linspace(0, 10, 20)
    y = np.cos(x)
    image_path = get_sample_data('ada.png')
    fig, ax = plt.subplots()
    imscatter(x, y, image_path, zoom=0.1, ax=ax)
    ax.plot(x, y)
    plt.show()

def imscatter(x, y, image, ax=None, zoom=1):
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    try:
        image = plt.imread(image)
    except TypeError:
        # Likely already an array...
        pass
    im = OffsetImage(image, zoom=zoom)
    x, y = np.atleast_1d(x, y)
    artists = []
    for x0, y0 in zip(x, y):
        ab = AnnotationBbox(im, (x0, y0), xycoords='data', frameon=False)
        artists.append(ax.add_artist(ab))
    ax.update_datalim(np.column_stack([x, y]))
    ax.autoscale()
    return artists

main()

Answer 2

如果您要使用其他图像：

这是谷歌搜索“ matplotlib散布图像”时的第一个答复。如果您像我一样，实际上需要在每个图像上绘制不同的图像，请尝试使用此最小化示例。只需确保输入自己的图像即可。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox

def getImage(path):
    return OffsetImage(plt.imread(path))

paths = [
    'a.jpg',
    'b.jpg',
    'c.jpg',
    'd.jpg',
    'e.jpg']

x = [0,1,2,3,4]
y = [0,1,2,3,4]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y) 

for x0, y0, path in zip(x, y,paths):
    ab = AnnotationBbox(getImage(path), (x0, y0), frameon=False)