希望这个问题的标题传达了我在设计/实施方面寻求帮助的一般概念。
澄清：
我正在尝试编写分布式应用程序来执行优化。一般方法将遵循遗传算法的方法：我试图找到一个参数向量，它最小化某些成本函数的值。
我目前的困难涉及成本函数本身。我试图使设计尽可能通用;因此，我的意图是使用std :: function作为优化器类的参数。
具体来说，我的问题在于：如何将有关此成本函数的信息共享给分布式节点？
更多细节：
顺便说一句，我在整个过程中大量使用Boost，并且非常适合使用Boost功能的替代解决方案。
如果有人能就如何将成本函数分配给其他节点提供一些建议，我将不胜感激。同样，如果有人能指出我的总体设计理念是否存在缺陷，我也非常感激。
更新
是否有效，我对成本函数的工厂模式犹豫不决，涉及成本函数的配置/参数/细节。我可以为这个类系列分配一些假设和/或规范：它期望操作的对象，等等。我已经将各种选项传递给设计中的其他工厂类，我发现它增加了复杂性。
或许有必要对上下文进行一些额外的澄清：
我正在将此优化器用作应用程序中的模块，以便对数据进行建模。实际上，模型的细节被解析为AST并传递给Factory类，该类将参数传递给适用的模型类。
因此，优化器具有对模型本身的引用，可以在模型上调用Calculate（Iterator＆amp;）方法并期望Matrix作为返回值（fyi，Iterator是对参数Vector的引用）。 / p>
这部分很简单。然后我发现不那么简单的是确定如何处理返回的矩阵。当然，简单的成本函数可能只是最小二乘法。但我可以设想相对复杂的功能，它们本身可以参数化。我也可以处理这个问题，但我希望可能会有一种完全不同的方法 - 我无法想到的方法，这可能有助于简化我正在做的事情。
谢谢和亲切的问候，
什穆埃尔