在MATLAB中约束遗传算法，使解决方案都在2到20之间，并且是整数

Question

如何在MATLAB中约束遗传算法，使解决方案都在2到20之间，并且是整数？

我正在使用该功能：

x = ga(@myFitnessfcn,nvars,A,b,[],[],LB,UB,nonlcon,IntCon)

myFitnessfcn接受两个输入并返回标量输出。

但是，myFitnessfcn只能接受2到20之间的整数输入。

我该如何实现？

到目前为止，我最好的尝试是：

A = [1, 1; -1, -1]
b = [20; -2]
IntCon = [1, 2]
LB = 2
UB = 20
nonlcon = []

但这只是尝试用myFitnessfcn

评估[4, 1872]

Here is the MATLAB page on ga

Answer 1

在InitialPopulation的选项中查看PopInitRange和gaoptimset。 你可以初始化2到20范围内的整数序列作为初始种群。

那么你可以使用IntCon。

OR

作为myFitnessfcn

中的第一个陈述

model=round(model);
if model > 20 || model < 2
   fitness=1e20;
else
   % evaluate the original fitness function
end

这种方式输入到适应度函数的模型参数总是整数。并且由于任何具有小于2或大于20的值的模型将被赋予非常差的适应度值（例如1e20），这基本上是Simon所说的，这些模型将在2-3代后自动从群体中移除。

Answer 2

对不起，我不知道Matlab，但一般来说，在GA中，当解决方案超出该范围时，您可以设置低或0适应度，当它在范围内时，可以设置更高的数字。