来自数据帧序列的多索引数据帧

Question

假设我有一个数据框列表[df1, df2, df3]，其中每个数据框如下所示：

> df1 

            median   std
control        0.4   0.2
experiment     0.2   0.3

如何创建将其拼接在一起的多索引数据框？像这样：

                         df1                 df2                  df3
          control experiment  control experiment  control  experiment
median        0.4        0.2      ...       ...      ...          ...
std           0.2        0.3      ...       ...      ...          ...

Answer 1

因此，您可以将数据帧作为dict提供（如重复问题：python/pandas: how to combine two dataframes into one with hierarchical column index?），然后使用dict键：

pd.concat({'df1':df1, 'df2':df2, 'df3':df3}, axis=1)

或其他选项是使用keys关键字参数：

pd.concat([df1, df2, df3], axis=1, keys=['df1', 'df2', 'df3'])