Question

我正在尝试将数据框中的行替换为另一个数据框的行，只有它们共享一个公共列。这是第一个数据帧：

index    no foo
0        0   1
1        1   2
2        2   3
3        3   4
4        4   5
5        5   6

和第二个数据帧：

index    no foo
0        2  aaa
1        3  bbb
2       22    3
3       33    4
4       44    5
5       55    6

我希望我的结果是

index    no foo
0        0   1
1        1   2
2        2   aaa
3        3   bbb
4        4   5
5        5   6

两个数据帧之间内部合并的结果返回正确的行，但是我在第一个数据帧中将它们插入正确的索引时遇到了问题任何帮助将不胜感激谢谢。

Answer 1

这应该也适用

df1['foo'] = pd.merge(df1, df2, on='no', how='left').apply(lambda r: r['foo_y'] if r['foo_y'] == r['foo_y'] else r['foo_x'], axis=1)

Answer 2

您可以使用apply，可能有更好的方法：

In [67]:

# define a function that takes a row and tries to find a match
def func(x):
    # find if 'no' value matches, test the length of the series
    if len(df1.loc[df1.no ==x.no, 'foo']) > 0:
        return df1.loc[df1.no ==x.no, 'foo'].values[0] # return the first array value
    else:
        return x.foo # no match so return the existing value

# call apply and using a lamda apply row-wise (axis=1 means row-wise)
df.foo = df.apply(lambda row: func(row), axis=1)
df

Out[67]:

   index  no  foo
0      0   0    1
1      1   1    2
2      2   2  aaa
3      3   3  bbb
4      4   4    5
5      5   5    6

[6 rows x 3 columns]

熊猫行操纵

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