Python Pandas将表格转换为饼图

Question

使用总计百分比（数据透视表中所有数据的总和）将以下数据透视表中的所有非零值更改为饼图的最佳方法是什么？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame({'axis1': ['Unix','Window','Apple','Linux'],
                 'A': [3,0,1,10],
                 'B': [1,0,0,0],
                 'C': [0,30,0,20],
                 'D': [1,0,12,0],
                 }).set_index(['axis1'])

输出：

>>> df
         A  B   C   D
axis1                
Unix     3  1   0   1
Window   0  0  30   0
Apple    1  0   0  12
Linux   10  0  20   0

[4 rows x 4 columns]

所以基本上我想从数据透视表中创建一个饼图，其中存在值并使用诸如＆＃39; Unix A＆＃39;之类的标签。值为3 / sum =表中所有内容的百分比。

Answer 1

您可以使用matplotlib绘制饼图（例如，请参阅http://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/pie_demo.html）。

首先堆叠您的数据（以便不同的列成为索引级别，请参阅stack docs），然后只选择正数：

In [13]: s = df.stack()

In [14]: s = s[s>0]

In [15]: s
Out[15]: 
axis1    
Unix    A     3
        B     1
        D     1
Window  C    30
Apple   A     1
        D    12
Linux   A    10
        C    20
dtype: int64

然后你可以使用matplotlib pie来绘制它（对于标签，我将列表的两个级别粘贴在列表推导中）：

In [16]: fig, ax = plt.subplots()
    ...: ax.pie(s, labels=["{0} {1}".format(l1, l2) for l1, l2 in s.index], 
    ...:        autopct='%1.1f%%')

导致此输出：