例如,如果我有以下类
class Part(object):
def __init__(self,part_number,description,rev=None,color=None):
self.dims = {}
self.dim_id = 0
self.rev = rev
if type(color) is tuple:
self.color=(color[0]/255.,color[1]/255.,color[2]/255.)
else:
self.color = color
def add_dimension(self,description,value,tol,tol_type = 'sym',dwg_sheet = None, dwg_zone = None,quality = 3):
self.dims[description] = Dimension(description=description,part=self,value=value,tol=tol,tol_type=tol_type,quality=quality,dwg_sheet=None,dwg_zone=None)
def __getattr__(self, description):
return self.dims[description]
class Dimension(object):
def __init__(self,part,value,tol,tol_type = 'sym', dwg_sheet = None, dwg_zone = None, quality = 3, description = None):
self.value = value
self.part=part
self.tol = tol
self.tol_type = tol_type
self.description = description
self.quality = quality
self.sigma = self.tol/float(quality)
def __str__(self):
return self.description
然后我运行以下代码:
a = Part('pn','this is a part')
a.add_dimension('this_is_a_dimension',1.00,0.05)
print a.this_is_a_dimension
它返回:
this_is_a_dimension
问题是当我在键入" a.
"后尝试制作标签时,我只能获得以下选项
a.add_dimension
a.color
a.dim_id
a.dims
a.rev
我希望能够选项卡完成以查看我的新参数。它类似于Pandas Dataframes中列名的工作方式。
有什么想法吗?
答案 0 :(得分:4)
你可以。您必须为您的课程实施__dir__()
方法,如here所述。
这是一个有效的例子:
class bar(object):
def __init__(self,):
self.a = 4
self._morelements=['b']
def __dir__(self):
return sorted(set(dir(type(self)) + list(self.__dict__) + self._morelements))
foo=bar()
现在,如果您编写foo.
并在Ipython中按TAB,您将拥有a
和b
可用的成员,但b
不存在。
__dir__()
的代码以及对这种方法的局限性的讨论是here。在您的情况下,您希望将description
添加到函数self._morelements
内的列表add_dimension()
。
编辑:
当然,您还需要在self._morelements=[]
中初始化__init__()
,并将上述示例的__dir__()
函数添加到您的班级Part
答案 1 :(得分:0)
解释Python。所以,它只知道它已经解释的代码。例如:如果您尝试运行您发布的代码,则会在以下行中收到错误:
self.dims[description] = Dimension(description=description,part=self,value=value,tol=tol,tol_type=tol_type,quality=quality,dwg_sheet=None,dwg_zone=None)
错误:全局名称'维度'未定义。这是因为您之后定义了类Dimension
。在解释器到达该行时,类Dimension
不存在。
this_is_a_dimension
的 a
属性仅在运行时和行之后存在:
a.add_dimension('this_is_a_dimension',1.00,0.05)
为了完成你想要的,你需要一些在编辑时解释python代码的IDE。