如果第一列为False，则将Pandas Data Frame元素设置为“”

Question

我有一个数据框：

DF0：

    A  B  C 
False  y  z
True   n  o
False  i  j

如何设置“”只有第一列错误的元素？

RES：

  A    B  C
False  .  .
True   n  o
False  .  .

Answer 1

您可以使用df.loc：

In [29]: df.loc[~df['A'], ['B', 'C']] = ''

In [30]: df
Out[30]: 
       A  B  C
0  False      
1   True  n  o
2  False      

[3 rows x 3 columns]

---

以下是我将表格解析为DataFrame的方法：

在名为data的文件中，我保存了

    A  B  C 
False  y  z
True   n  o
False  i  j

然后在IPython解释器中：

In [27]: df = pd.read_table('data', sep='\s+')

In [28]: df
Out[28]: 
       A  B  C
0  False  y  z
1   True  n  o
2  False  i  j

[3 rows x 3 columns]