我正在寻找像stl(push_heap
,pop_heap
,make_heap
中的算法一样的算法,除非能够有效地弹出最小值和最大值。 AKA双端优先级队列。如上所述here。
双端优先级队列的任何干净实现也可以作为替代方案,但是这个问题主要是关于MinMax Heap的实现。
我的google-fu并不富有成效,但肯定存在吗?
答案 0 :(得分:6)
是否有理由不能使用std::set
?听起来像这样,以及一些用于访问和删除set::begin()
和--set::end()
的包装器将解决问题。我想很难找到通常可以比默认的set实现更快的MinMax Heap的东西。
答案 1 :(得分:4)
我找不到任何好的实现,但是因为没有其他任何人可以猜测你将自己编写,在这种情况下我会为你提供一些方便的参考。
一篇似乎没有人提到的论文是Min-Max-Heaps的原始命题:
http://www.cs.otago.ac.nz/staffpriv/mike/Papers/MinMaxHeaps/MinMaxHeaps.pdf
我已经从本文中实现了两次最小 - 最大堆(不是在C中)并且发现它相当简单。
我从未实施的改进是Min-Max-Fine-Heap。我在一个普通的旧堆上找不到任何好文章或参考文献,但我确实在min-max-fine-heap上找到了一个,显然效果更好:
答案 2 :(得分:3)
答案 3 :(得分:1)
如果您正在寻找算法实现,请直接尝试Google Code Search。
答案 4 :(得分:0)
不确定这是否正是您正在寻找的,但这是我在大学期间创建的MinMax堆。这是一个大型项目的一部分,因此,对于测量性能的“秒表”类有一个无关的参考。我不包括这个课,因为这不是我的工作。剥离它并不难,所以我将其引用保留原样。
上的代码要使用,只需使用您要使用的任何类型创建堆的新实例。 (注意,自定义类型需要重载比较运算符)。创建该类型的数组,然后将其传递给构造函数,并指定当前数组大小以及最大值。这个实现仅在传递的数组之上工作,因为这是我唯一需要的东西,但是你拥有实现push和pop方法所需的一切。
答案 5 :(得分:-2)
很抱歉冗长的代码,但它工作正常,除了它可能会复杂阅读,可能包含一些不必要的变量,我没有上传插入功能。使用它作为包括.h 文件。
#include <math.h>
#define bool int
#define true 1
#define false 0
#define Left(i) (2 * (i))
#define Right(i) (2 * (i) + 1)
#define Parent(i) ((i) / 2)
void TrickleDown(int* A, int n)
{
int i;
for (i = 1; i <= n / 2; i++)
{
if (isMinLevel(i, n) == true)
TrickleDownMin(A, i, n);
else
TrickleDownMax(A, i, n);
Print(A, n);
printf("i = %d\n", i);
}
}
int isMinLevel(int i, int n)//i is on min level or not
{
int h = 2;
if (i == 1)
return true;
while (true)
{
if (i >= pow(2, h) && i <= pow(2, h + 1) - 1)
return true;
else if (i > n || i < pow(2, h))
return false;
h += 2;
}
}
void swap(int* a, int* b)
{
*a ^= *b;
*b ^= *a;
*a ^= *b;
}
void TrickleDownMin(int* A, int i, int n)
{
int m, lc, rc, mc, lclc, lcrc, mlc, rclc, rcrc, mrc;
int child;
lc = Left(i);
if (lc > n) // A[i] has no children
return;
else
{
rc = Right(i);
mc = rc > n ? lc : (A[lc] > A[rc]) ? rc : lc;
child = true; // keep tracking m comes from children or grandchildren
// m = smallest of children and grand children
lclc = Left(lc);
if (lclc <= n)
{
lcrc = Right(lc);
mlc = lcrc > n ? lclc :(A[lclc] > A[lcrc]) ? lcrc : lclc;
mc = mlc > mc ? mc : mlc;
if (mc == mlc)
child = false;
}
rclc = Left(rc);
if (rclc <= n)
{
rcrc = Right(rc);
mrc = rcrc > n ? rclc : (A[rclc] > A[rcrc]) ? rcrc : rclc;
mc = mrc > mc ? mc : mrc;
if (mc == mrc)
child = false;
}
m = mc;
if (!child)//m is one of the child of i
{
if (A[m] < A[i])
{
swap(&A[m], &A[i]);
if (A[m] > A[Parent(m)])
swap(&A[m], &A[Parent(m)]);
TrickleDownMin(A, i, m);
}
}
else //m is child of i
{
if (A[m] < A[i])
swap(&A[i], &A[m]);
}
}
}
void TrickleDownMax(int* A, int i, int n)
{
int m, lc, rc, mc, lclc, lcrc, mlc, rclc, rcrc, mrc;
int child;
lc = Left(i);
if (lc > n)//A[i] has no children
return;
else
{
rc = Right(i);
mc = rc > n ? lc : (A[lc] < A[rc]) ? rc : lc;
child = true; //keep tracking m comes from choldren or grandchildren
//m = greatest of children and grand children
lclc = Left(lc);
if (lclc <= n)
{
lcrc = Right(lc);
mlc = lcrc < n ? lclc : (A[lclc] < A[lcrc]) ? lcrc : lclc;
mc = mlc < mc ? mc : mlc;
if (mc == mlc)
child = false;
}
rclc = Left(rc);
if (rclc <= n)
{
rcrc = Right(rc);
mrc = rcrc < n ? rclc : (A[rclc] < A[rcrc]) ? rcrc : rclc;
mc = mrc < mc ? mc : mrc;
if (mc == mrc)
child = false;
}
m = mc;
if (!child)//m is one of the child of i
{
if (A[m] > A[i])
{
swap(&A[m], &A[i]);
if (A[m] < A[Parent(m)])
swap(&A[m], &A[Parent(m)]);
TrickleDownMax(A, i, m);
}
}
else //m is child of i
{
if (A[m] > A[i])
swap(&A[i], &A[m]);
}
}
}
void Print(int* a, int n)
{
int i;
for (i = 1; i < n + 1; i++)
{
printf("%d ", a[i]);
}
}
int DeleteMin(int* A, int n)
{
int min_index = 1;
int min = A[1];
swap(&A[min_index], &A[n]);
n--;
TrickleDown(A, n);
return min;
}
int DeleteMax(int* A, int n)
{
int max_index, max;
max_index = n < 3 ? 2 : (A[2] > A[3]) ? 2 : 3;
max = A[max_index];
swap(&A[max_index], &A[n]);
n--;
TrickleDown(A, n);
return max;
}