应用错误收集

好的，所以我有一个数据库表，它记录了两种似乎彼此相关的不同类型的事件。它记录事件发生的日期和时间，事件的类型，最后是事件的描述。

表中有四列 -

日期，时间，类型和说明。

因此，对于表格中的两种不同类型的记录，我想知道一个或多个特定的Type-1事件是否具有创建特定Type-2事件的效果。

在某个Type-1事件发生之间肯定存在时间延迟，并且它会导致某个Type-2事件。因此，我将时间延迟作为变量开始，设置为3小时。

此外，我正在隔离Type-2事件，我认为是由Type-1事件引起的。让我们称之为Type-2F。

我最初的想法是对表进行第一次查询以列出所有Type-1事件，然后再进行第二次查询，列出Type-2F事件的发生。

然后我会：

迭代第一个Type-2F事件并记下日期和时间。
然后逐个遍历所有Type-1事件，将日期和时间与第一个Type-2F事件进行比较，如果Type-1事件发生在Type-2F事件之前的3个小时内，那么为该特定类型1事件+1添加分数。
然后迭代到第二个Type-2F事件，并重复第2点的过程。
继续直到所有Type-2F事件都被迭代完毕（并且对于每个Type-2F事件，所有Type-1事件依次迭代），并且+1分数分配给特定的Type-1事件。 / LI>
然后返回所有Type-1事件列表并查看所有未获得+1分数的事件，并给予他们-1分，因为他们显然没有创建3小时内输入2F类型。

最后，我将所有特定Type-1事件的所有+1和-1分数相加，并假设有26种类型的Type-1事件，并且表中有多种事件，那么我会结束得分最高的得分板意味着他们最有可能造成Type-2F事件。

例如： Type-1K = +125 | Type-1B = +56 | Type-1Z = +13 | Type-1T = -35 etc ......

因此，根据这个结果，我会认为它是Type-1K事件，最有可能导致Type-2F事件（在3小时限制内）。

我知道这是非常简单的数学，但这听起来像是一种合理的方法吗？

非常感谢。