时区转换在OpenShift中显示一个小时的偏移量

Question

我使用flask实现了一个REST Web服务。它存储并提供事件信息。

在存储信息时，我执行以下步骤：

• 取日期，时间和时区。
• 本地化为提供的时区
• 然后将其转换为utc timezone

• 最后获取utc时间戳并将其存储在db。

  中

  def __get_timestamp(_datetime):
      """Returns the timestamp from datetime
      """
      return time.mktime(_datetime.timetuple())
  
  def __strptime(formatted_dt, tzinfo):
      """Returns the utc timestamp after conversion from entered timezone to utc
      """
      tzinfo_dt = tzinfo.localize(datetime.datetime(formatted_dt['year'],     formatted_dt['month'], formatted_dt['day'], formatted_dt['hour'], formatted_dt['minute']), is_dst=True)
      utc = get_tzinfo()
      utc_tz = utc.normalize(tzinfo_dt.astimezone(utc))
      return __get_timestamp(utc_tz)
  
  def get_tzinfo(user_timezone="UTC"):
      """Return pytz timezone
      """
      return pytz.timezone(user_timezone)
  

检索信息时

• 检索utc时间戳
• 将其本地化为utc
• 将其转换为所需的时区

• 以所需格式返回

  def get_tzinfo(user_timezone="UTC"):
      """Return pytz timezone
      """
      return pytz.timezone(user_timezone)
  
  def __strftime(ts, tzinfo, format='%Y-%m-%d %I:%M %p'):
      """Return the formatted datetime after converting utc timestamp to required timezone
      """
      utc = get_tzinfo()
      utc_dt = utc.localize(datetime.datetime.fromtimestamp(ts), is_dst=True)
      tzinfo_dt = tzinfo.normalize(utc_dt.astimezone(tzinfo)) 
      formatted_dt = tzinfo_dt.strftime(format)
      return formatted_dt
  

序列就像这样

输入日期时间= 2014-03-21 14:00

TimeZone =“Asia / Kathmandu” - ＆gt; （GMT + 05:45）加德满都

结果时间戳= 1395407700

最终格式化输出=“2014-03-21 03:00 PM”

问题似乎是夏令时，因为相同的代码在本地测试时会给出正确的结果。

目前，网络服务正在Openshift上运行 其服务器有“EDT”时区， 而我的本地设置有“NPT”。

如何解决这个问题？