过滤器/ Scipy返回

Question

我正在使用Scipy应用一些过滤器，如下所示：

def sobel_operator(data):
    scipy.misc.imsave('sobel.png', mag)

    mask_x = numpy.array([[-1, 0, +1],
                          [-2, 0, +2],
                          [-1, 0, +2]])
    mask_y = numpy.array([[+1, +2, +1],
                          [0, 0, 0],
                          [-1, -2, -1]])
    dx = ndimage.convolve(data.data, mask_x)
    dy = ndimage.convolve(data.data, mask_y)
    m = numpy.hypot(dx, dy)
    print m
    scipy.misc.imsave('sobel1.png', m)
    m *= 255.0 / numpy.max(m)  # normalize (Q&D)
    print m
    scipy.misc.imsave('sobel2.png', m)

以下是我的输出：

第一张图像与第二幅图像相同（此处上传使图像更暗）。我怀疑的是为什么第二张和第一张图像是相同的，因为在第一张图片中我没有应用归一化，而且我有很多值＆gt; 255（这里看起来这个值已被截断为255，但我知道情况并非如此，因为我的计算机上的图像更像是灰度，然后是黑色，就像这里一样）。 Scipy是否以同样的方式照顾它？

提前谢谢。