Question

我正在使用firebase进行数据存储。数据结构如下：

products:{
   product1:{
      name:"chocolate",
   }
   product2:{
      name:"chochocho",
   }
}

我想对这些数据执行自动完成操作，通常我会像这样编写查询：

"select name from PRODUCTS where productname LIKE '%" + keyword + "%'";

因此，对于我的情况，例如，如果用户输入“cho”，我需要同时带上“chocolate”和“chochocho”。我考虑将所有数据放在“产品”块下，然后在客户端进行查询，但这可能需要大量数据库的内存。那么，我该如何执行sql LIKE操作呢？

由于

Answer 1

更新：随着Cloud Functions for Firebase的发布，linking Firebase to Algolia via Functions还有另一种优雅的方式来实现这一目标。这里的权衡是函数/ Algolia几乎没有维护，但可能比在Node中使用自己的滚动成本更高。

目前Firebase中没有内容搜索。许多更常见的搜索方案（例如按属性搜索）将随着API的不断扩展而融入Firebase。

与此同时，你自己也可以成长。但是，搜索是一个很大的主题（想想创建一个实时数据存储大），被大大低估，并且是您的应用程序的关键功能 - 不是您想要临时或甚至依赖像Firebase这样的人代表您提供的。因此，使用可扩展的第三方工具处理索引，搜索，标记/模式匹配，模糊逻辑，加权排名等等，通常更为简单。

Firebase博客提供了一个blog post on indexing with ElasticSearch，其中概述了将快速但极其强大的搜索引擎集成到Firebase后端的直接方法。

基本上，它分两步完成。监控数据并将其编入索引：

var Firebase = require('firebase');
var ElasticClient = require('elasticsearchclient')

// initialize our ElasticSearch API
var client = new ElasticClient({ host: 'localhost', port: 9200 });

// listen for changes to Firebase data
var fb = new Firebase('<INSTANCE>.firebaseio.com/widgets');
fb.on('child_added',   createOrUpdateIndex);
fb.on('child_changed', createOrUpdateIndex);
fb.on('child_removed', removeIndex);

function createOrUpdateIndex(snap) {
   client.index(this.index, this.type, snap.val(), snap.name())
     .on('data', function(data) { console.log('indexed ', snap.name()); })
     .on('error', function(err) { /* handle errors */ });
}

function removeIndex(snap) {
   client.deleteDocument(this.index, this.type, snap.name(), function(error, data) {
      if( error ) console.error('failed to delete', snap.name(), error);
      else console.log('deleted', snap.name());
   });
}

要进行搜索时查询索引：

<script src="elastic.min.js"></script>
 <script src="elastic-jquery-client.min.js"></script>
 <script>
    ejs.client = ejs.jQueryClient('http://localhost:9200');
    client.search({
      index: 'firebase',
      type: 'widget',
      body: ejs.Request().query(ejs.MatchQuery('title', 'foo'))
    }, function (error, response) {
       // handle response
    });
 </script>

There's an example, and a third party lib to simplify integration, here.

Answer 2

我相信你可以做到：

admin
.database()
.ref('/vals')
.orderByChild('name')
.startAt('cho')
.endAt("cho\uf8ff")
.once('value')
.then(c => res.send(c.val()));

这将找到名称以cho开头的val。

source

Answer 3

弹性搜索解决方案基本上绑定添加set del并提供一个get by wich，你可以完成文本搜索。然后将内容保存在mongodb中。

虽然我喜欢并重新考虑弹性搜索项目的成熟度，但是只使用firebase数据库就可以在没有其他服务器的情况下完成同样的工作。这就是我的意思：（https://github.com/metaschema/oxyzen）

对于索引部分基本上是函数：

JSON将文档字符串化。
删除所有属性名称和JSON以仅保留数据（正则表达式）。
删除所有xml标签（因此也是html）和属性（请记住旧的指导，＆＃34;数据不应该在xml属性中＃34;）只能离开如果存在xml或html，则为纯文本。
删除所有特殊字符并用空格替换（正则表达式）
用一个空格（正则表达式）替换多个空格的所有实例
拆分为空格和周期：
为每个单词添加refs到某个索引结构中的文档你的数据库基本上包含以带有子项的单词命名的子项使用＆＃34; ref / inthedatabase / dockey＆＃34;
然后将文档作为普通的firebase应用程序执行

在oxyzen实现中，文档的后续更新ACTUALLY读取索引并对其进行更新，删除不再匹配的单词，并添加新单词。

随后搜索单词可以直接在单词child中查找文档。使用命中

Answer 4

可以在Firebase上进行SQL“ LIKE”操作

let node = await db.ref('yourPath').orderByChild('yourKey').startAt('!').endAt('SUBSTRING\uf8ff').once('value');

Answer 5

此查询对我有用，看起来像下面的MySQL语句

select * from StoreAds where University Like %ps%;

query = database.getReference().child("StoreAds").orderByChild("University").startAt("ps").endAt("\uf8ff");

如何在firebase上执行sql“LIKE”操作？

5 个答案: