在boost asio教程中timer5。我不知道
的功能 主要功能 boost::thread t(boost::bind(&boost::asio::io_service::run, &io));
。
我们为什么要调用两个io_serice.run()
?
//
// timer.cpp
// ~~~~~~~~~
//
// Copyright (c) 2003-2013 Christopher M. Kohlhoff (chris at kohlhoff dot com)
//
// Distributed under the Boost Software License, Version 1.0. (See accompanying
// file LICENSE_1_0.txt or copy at http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt)
//
#include <iostream>
#include <boost/asio.hpp>
#include <boost/thread/thread.hpp>
#include <boost/bind.hpp>
#include <boost/date_time/posix_time/posix_time.hpp>
class printer
{
public:
printer(boost::asio::io_service& io)
: strand_(io),
timer1_(io, boost::posix_time::seconds(1)),
timer2_(io, boost::posix_time::seconds(1)),
count_(0)
{
timer1_.async_wait(strand_.wrap(boost::bind(&printer::print1, this)));
timer2_.async_wait(strand_.wrap(boost::bind(&printer::print2, this)));
}
~printer()
{
std::cout << "Final count is " << count_ << "\n";
}
void print1()
{
if (count_ < 10)
{
std::cout << "Timer 1: " << count_ << "\n";
++count_;
timer1_.expires_at(timer1_.expires_at() + boost::posix_time::seconds(1));
timer1_.async_wait(strand_.wrap(boost::bind(&printer::print1, this)));
}
}
void print2()
{
if (count_ < 10)
{
std::cout << "Timer 2: " << count_ << "\n";
++count_;
timer2_.expires_at(timer2_.expires_at() + boost::posix_time::seconds(1));
timer2_.async_wait(strand_.wrap(boost::bind(&printer::print2, this)));
}
}
private:
boost::asio::strand strand_;
boost::asio::deadline_timer timer1_;
boost::asio::deadline_timer timer2_;
int count_;
};
int main()
{
boost::asio::io_service io;
printer p(io);
boost::thread t(boost::bind(&boost::asio::io_service::run, &io));
io.run();
t.join();
return 0;
}
答案 0 :(得分:0)
该示例显示了如何使用线程池(在这种情况下,由两个线程组成)。如果您希望同时执行多个异步处理程序,则可能需要一个池。
引用您链接的页面:
如果您发现自己遇到这些限制,另一种方法是让一个线程池调用io_service :: run()
要向asio线程池提交线程,请在该线程上执行io_service::run
。这个例子提交了两个线程:boost :: thread t
和主线程。
答案 1 :(得分:0)
本教程演示了如何通过调用线程池来调用io_service::run()
来并发执行处理程序。但是,本教程通过同一strand
调度两个异步调用链来减少证明这一点,其中处理程序保证不会同时运行。
尽管如此,文档还是建议在应用程序遇到时调用io_service::run()
的线程池:
- 当处理程序需要很长时间才能完成时响应能力差。
- 无法在多处理器系统上扩展。