Question

我正在尝试使用GeoModel python模块快速访问我的Google App Engine应用的地理空间数据。对于我遇到的问题，我只有一些一般性问题。有两个主要方法，proximity_fetch和bounding_box_fetch，可用于返回查询。它们实际上返回一个结果集，而不是一个过滤的查询，这意味着你需要在传递之前完全准备一个过滤的查询。它还限制你迭代查询集，因为结果被提取，你没有在fetch中输入偏移量的选项。

如果没有修改代码，是否有人可以推荐一种解决方案来指定查询的偏移量？我的问题是我需要针对变量检查每个结果以查看是否可以使用它，否则将其丢弃并测试下一个。我可能会遇到需要进行额外提取但需要从偏移量开始的情况。

Answer 1

您也可以直接使用模特的location_geocells。

from geospatial import geomodel, geocell, geomath

# query is a db.GqlQuery
# location is a db.GeoPt

# A resolution of 4 is box of environs 150km
bbox = geocell.compute_box(geocell.compute(geo_point.location, resolution=4))
cell = geocell.best_bbox_search_cells (bbox, geomodel.default_cost_function)

query.filter('location_geocells IN', cell)

# I want only results from 100kms.
FETCHED=200
DISTANCE=100
def _func (x):
  x.dist = geomath.distance(geo_point.location, x.location)
  return x.dist

results = sorted(query.fetch(FETCHED), key=_func)
results = [x for x in results if x.dist <= DISTANCE]

Answer 2

没有切实可行的方法，因为对geoquery的调用会转换为多个数据存储区查询，并将它们合并为一个结果集。如果您能够指定偏移量，则在返回您请求的结果之前，geoquery仍然必须获取并丢弃所有前n个结果。

更好的选择可能是修改地理查询以支持游标，但每个查询都必须返回一组游标，而不是一个游标。

使用Google App Engine的GeoModel - 查询

2 个答案: