这是我关于stackoverflow的第一个问题,遗憾的是我的englsich很差。但我想尝试一下。
一个定制的例程,两个不同的Kissfft带来两个不同的系统非常不同的结果。
在x86程序中用gcc翻译的ubuntu下带来了正确的值。使用为Arduino YUN(Atheros AR9331)程序翻译的openWRT SDK显示的值不正确。似乎因为忽略了FIXED_POINT的定义。
定义为:
#define FIXED_POINT 32
功能:
double GetFreqBuf( tBuf * io_pBuf, int nfft)
{
kiss_fftr_cfg cfg = NULL;
kiss_fft_cpx *kout = NULL;
kiss_fft_scalar *tbuf = NULL;
uint32_t ptr;
int i;
double sigpow=0;
double noisepow=0;
long maxrange = SHRT_MAX;
cfg = kiss_fftr_alloc(nfft , 0, NULL, NULL);
tbuf = KISS_FFT_MALLOC(nfft * sizeof(kiss_fft_scalar));
kout = KISS_FFT_MALLOC(nfft * sizeof(kiss_fft_cpx));
/* generate the array from samples*/
for (i = 0; i < nfft; i++) {
//nur einen Kanal, eine Krücke, würde nun auch mit 2 kanälen gehen, aber so ist schneller
if (io_pBuf->IndexNextValue >= (i*2))
ptr = io_pBuf->IndexNextValue - (i*2);
else
ptr = io_pBuf->bufSize - ((i*2) - io_pBuf->IndexNextValue);
tbuf[i] = io_pBuf->aData[ptr] ;
}
kiss_fftr(cfg, tbuf, kout);
for (i=0;i < (nfft/2+1);++i) {
double tmpr = (double)kout[i].r / (double)maxrange;
double tmpi = (double)kout[i].i / (double)maxrange;
double mag2 = tmpr*tmpr + tmpi*tmpi;
if (i!=0 && i!= nfft/2)
mag2 *= 2; /* all bins except DC and Nyquist have symmetric counterparts implied*/
/* if there is power between the frq's, it is signal, otherwise noise*/
if ( i > nfft/96 && i < nfft/32 )
noisepow += mag2;
else
sigpow += mag2;
}
kiss_fft_cleanup();
//printf("TEST %d Werte, noisepow: %f sigpow: %f noise @ %fdB\n",nfft,noisepow,sigpow,10*log10(noisepow/sigpow +1e-30) );
free(cfg);
free(tbuf);
free(kout);
return 10*log10(noisepow/sigpow +1e-30);
}
使用来自同一文件的16位声音的输入样本。结果例如从-3dB到-15dB不等。您可以开始进行故障排除吗?
答案 0 :(得分:0)
可能性#1(最有可能)
您正在编译kissfft.c或kiss_fftr.c与调用代码不同。这种情况发生在很多人身上。
强制使用相同FIXED_POINT的简单方法是直接编辑kiss_fft.h。另一种选择:验证一些printf调试。即将以下内容放在不同的地方:
printf( __FILE__ " sees sizeof(kiss_fft_scalar)=%d\n" , sizeof(kiss_fft_scalar) )
可能性#2
也许FIXED_POINT = 16代码有效,但FIXED_POINT = 32代码不起作用,因为在kissfft内或平台上正在处理错误的东西。 32位固定代码依赖于正确实现的int64_t。
Atheros是16位处理器吗?我知道kissfft已在16位平台上成功使用,但我不确定是否使用了16位定点上的FIXED_POINT = 32 real FFT。
vielGlück, 标记