我是信号处理的新手,我对原始信号进行了一些预处理后得到了以下信号。 您可以看到其中一些与其他人有一些相似之处,有些则没有。但问题是它们有各种范围(在这个例子中从1000到3000)。
我怎样才能无标度地分析它们的属性(我的意思是属性是信号的统计特性还是其他什么)??
注意我不想交叉比较信号,我只想要独立的信号签名,我可以在以后的某个时间运行它们。
一切都会有所帮助。
答案 0 :(得分:0)
如果你想制作一个过滤器,将那种遵循这种模式的信号与那些没有信号的信号分开,那么你可以做很多事情!
只是想一想。作为它的第一枪,你可以做这样的事情(按此顺序):
检查信号是否为全阳性
检查第一个元素是否与最后一个元素的值接近
检查最大值是否位于“中间”某处
检查第一个值是否小,然后信号增长,然后再次收缩
检查增长率是否是渐进的。例如,您可以分析它们的衍生物(平滑后):
一个。衍生品应该是一段时间的全阳性,然后是全阴性的。
湾导数应该是平滑的(没有跳跃大于某个容差)
如果没有关于信号的性质/来源的额外知识,那么很难提出比这些更有意义的指标......