为什么在预测libsvm时我的训练数据都失败了

Question

目前我使用libsvm来解决我的一类分类问题。我的训练集中有10个样本，我的测试集中有5个样本，我的训练和测试集都是通过svm_scale缩放的，然后我使用带有缩放训练集的smv_train进行训练，使用带有缩放测试集的svm_pridict进行测试。但是这个问题的出现让我非常困惑。在结果中，为什么我的训练样本都失败了....

Accuracy = 26.666666667% (4/15) (classification)

Answer 1

您可能需要更多数据。任何算法都很难在10个样本上很好地概括，尤其是试图找到最佳分离数据的数据点子集（即小于10）的SVM。