Question

您好我想使用以下语句生成一个唯一随机数：

Convert(int, (CHECKSUM(NEWID()))*100000) AS [ITEM]

当我在“from”上使用连接子句时，它会使用NEWID（）

生成双重寄存器

我正在使用SQL Server 2000

* PD：当我使用Rand（）时，它可能会重复1次100,000的概率，但这是非常重要的，所以它必须是重复生成随机值的概率的0％

My Query with NewID（）和SELECT语句的结果是重复的（x2）我的QUery没有NewID（）并且在SELECT语句中使用Rand（）是单个（x1）但重复生成的随机值的概率是不确定的，但存在！

谢谢！

Answer 1

它是否溢出？

CAST(CHECKSUM(NEWID()) AS bigint) * CAST(100000 AS bigint) AS [ITEM]

CAST(CAST(CHECKSUM(NEWID()) AS bigint) * CAST(100000 AS bigint) % 2100000000 AS int) AS [ITEM]

编辑：

没有0％重复次数的可能性

CHECKSUM（NEWID（）））返回一个有40亿行的整数。 birthday paradox意味着碰撞的可能性要高得多。

Bigint（上图）或小数（38,0）为您提供了更多的空间，但只能减少碰撞的几率，但绝不会消除。

但仍然不明白你为什么要尝试加入一个独特的随机数...

Answer 2

见这里：SQL Server - Set based random numbers

Answer 3

在SQL Server中，您可以使用它来生成随机数，或指定参数之间的随机整数

DECLARE @RandomNumber float
DECLARE @RandomInteger int
DECLARE @MaxValue int
DECLARE @MinValue int

SET @MaxValue = 4
SET @MinValue = 2

SELECT @RandomNumber = RAND()

SELECT @RandomInteger = ((@MaxValue + 1) - @MinValue) * @RandomNumber + @MinValue

SELECT @RandomNumber as RandomNumber, @RandomInteger as RandomInteger

Answer 4

如果你正在使用MySQL

 SELECT RAND();

MySQL doc： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mathematical-functions.html#function_rand

如果你正在使用Postgres

SELECT RANDOM();

Postgres doc： http://www.postgresql.org/docs/8.0/static/functions-math.html

Answer 5

使用一位数字更新列

update  [dbo].[AccomodationRatings]
set Rate =rand(CHECKSUM(NEWID()))*10
WHERE Rate >0

Answer 6

好吧，所以首先，如果您不想使用“ NEWID”函数来生成随机数，则可以使用“ RAND”函数，类似这样的操作是随机的：

SELECT CAST(ROUND((RAND() - .5) * 2147483647, 0) AS INT)

如果您需要BIGINT，请将其强制转换为BIGINT，但是请记住，这只会为您提供INT的熵（和Range）：

SELECT CAST(ROUND((RAND() - .5) * 2147483647, 0) AS BIGINT)

所有其他答案都将返回BIGINT，我建议使用“ NEWID”函数，但是我会做不同的事情。例如，如果您做任何变体，都使用一个“ CHECKSUM（NEWID（））AS bigint）”然后返回一个BIGINT，那么您只有INT的熵，而不是BIGINT的熵，而是尝试使用两个： / p>

SELECT CAST(CAST(CHECKSUM(NEWID()) AS BINARY(4)) + CAST(CHECKSUM(NEWID()) AS BINARY(4)) AS BIGINT)

我想，如果您真的不喜欢“ NEWID”功能，也可以使用“ RAND”来做到这一点：

SELECT CAST(CAST(ROUND((RAND() - .5) * 2147483647, 0) AS BINARY(4)) + CAST(ROUND((RAND() - .5) * 2147483647, 0) AS BINARY(4)) AS BIGINT)

现在，这应该（或多或少）为您提供BIGINT的熵，当然，它可能并不完美，而且我还没有证明它是否会产生均匀分布，因此请谨慎使用。

如果确实要确保给定的ID是唯一的，则需要使用GUID或GUID等效项，如果生成的值不在该范围内，则必须这样做，或者在单独的表/中跟踪生成的字段在创建ID之前先扫描表格。没有办法解决。同样，您也无法以随机方式生成两个独立值，发生碰撞的机率为0％。您可以靠近得足够近，perfectly safe though.

（注意：对于那些不惧怕使用NEWID的人）我将执行以下操作，以最少的体操获得全部16字节的熵：

SELECT CAST(CAST(NEWID() AS VARBINARY(8)) AS BIGINT)

不使用NewID的SQL上的随机数（）

6 个答案: