Question

如何将float32格式（区间为[-1, +1]）的数据提取到int32中的[-2^31, 2^31-1]？

这是我想做的事情（但更有效率，即如果可能的话，没有乘法/转换）：

f = struct.unpack('f', data)   # data is in IEEE float32 format
f *= 2**31
out = int(myfloat)

示例：

这是浮动0.000000000：00 00 00 00

这是浮动1.000000000：00 00 80 3F

这是浮点-0.000000000：00 00 00 80

这是浮点数-1.000000000：00 00 80 BF

为什么这些数字用于编码1.000000？

注意：这对于音频应用非常有用，其中.wav 32位IEEE float必须与常规的32位整数.wav文件一起使用。

PS：我最近问了一个关于float numpy array的问题 - ＆gt; int numpy数组转换在这里： From IEEE32 float to 32bit integer numpy array (example : audio .wav files)，但现在我意识到这个问题不是特定于numpy，因此这里有一个更普遍的问题。

Answer 1

您可以将带有浮点数的列表添加到数组中，然后定义dtype，在本例中为“int32”。另请注意，在Numpy中，float的dtype是'float64'。

from numpy  import *


float_data_list = [1.2, 3.5, 5.1]



matrice = array(float_data_list, dtype ='int32' ) # define dtype
print matrice

output: [1 3 5]

将Float32格式的数据提取到int32

1 个答案: