我有包含黑白像素的数据BufferedImage,用这样的二维数组表示
protected int[][] arr = {{1,1,1,1,1,0,0},
{1,0,0,0,1,0,0},
{1,0,0,0,1,0,0},
{1,1,1,1,1,0,0},
{0,0,0,0,0,0,0}};
数组值为1表示像素为白色且0黑色像素。
我想创建一个值得跟踪数组1的程序和一个跟踪转换为0的数组,如下所示:
第一次迭代:
0111100
1000100
1000100
1111100
0000000
第二次迭代:
0011100
1000100
1000100
1111100
0000000
第三:
0001100
1000100
1000100
1111100
0000000
第四:
0000100
1000100
1000100
1111100
0000000
第五名:
0000000
1000100
1000100
1111100
0000000
第六名:
0000000
1000000
1000100
1111100
0000000
直到最后一次迭代,所有数组值都为0.
我制作了这样的节目:
public void cekNearby()
{
/* for(int y=0;y<arr.length;y++)
{
for(int x=0;x<arr[0].length;x++)
{
*/
int x=0,y=0;
if(arr2[y][x] ==1)
{
startPointX = x;
startPointY = y;
int moveNextX=x,tempX = arr.length;
int moveNextY=y,tempY = arr[0].length;
arr2[y][x]=0;
while(startPointX!= tempX || startPointY != tempY)
{
System.out.println("MoveNextX->"+moveNextX+"moveNextY->"+moveNextY+"tempX ->"+tempX+ " tempY ->" +tempY + " StartpointX->"+startPointX +" startPointY ->"+startPointY );
int moveY = max(0,moveNextY-1) ;
ketemu = false;
System.out.println("Atas "+moveNextX + " "+moveNextY);
while(moveY <= min(arr2.length-1,moveNextY+1) && ketemu == false)
{
System.out.println("ASD "+moveY);
int moveX = max(0,moveNextX-1);
while(moveX <=min(arr2[0].length-1,moveNextX+1) && ketemu == false)
{
System.out.print(" Y :" + moveY);
System.out.print(" X : "+moveX);
if(arr2[moveY][moveX]==1)
{
arr2[moveY][moveX]=0;
tempX = moveX;
tempY = moveY;
moveNextX = moveX;
moveNextY = moveY;
ketemu = true;
System.out.print("Ketemu");
}else
{
ketemu = false;
}
moveX++;
}
moveY++;
System.out.println();
}
print_array(arr2);
}
}
}
但是,迭代完成后,这些位置会有白色像素。
0000000
0000000
0000000
1000100
0000000
我的逻辑有什么问题?
任何建议将不胜感激。
答案 0 :(得分:1)
1
像素的“运行”,因此这是正确的:
11100 01100 00100 00000 00000 00000 00000
10101 10101 10101 10101 10001 10001 00001
11101 11101 11101 11101 11101 10101 10101
在底部像素之前检查左下像素,并在左像素之前检查左上像素。如果你只想直角,你需要使用四个邻域。在每种情况下,右边的断开连接将保持不变。
如果你想要同时拥有正确的角度和对角线角度,你将不得不偏爱另一个角度;检查此(或类似)顺序中的周围像素:
516
2 3
748
如果您要删除所有相邻单元格,而不仅仅是单个连接运行中的单元格,则可能需要floodfill算法。