如何构建索引以快速检索文件中的数据？

Question

我正在编写一个SQL查询评估程序作为我的大学项目的一部分，其中一个示例查询具有以下性质：

select suppnation, custnation, sum(volume) as revenue
from ( select n1.name as suppnation, n2.name as custnation,
              lineitem.extendedprice * (1 - lineitem.discount) as volume
       from supplier, lineitem, orders, customer, nation n1, nation n2
       where supplier.suppkey = lineitem.suppkey
         and orders.orderkey = lineitem.orderkey
         and customer.custkey = orders.custkey
         and supplier.nationkey = n1.nationkey
         and customer.nationkey = n2.nationkey
         and (  ((n1.n_name = 'FRANCE') and (n2.n_name = 'GERMANY') )
             or ((n1.n_name = 'GERMANY') and (n2.n_name = 'FRANCE') ) )
         and lineitem.shipdate >= date('1995-01-01')
         and lineitem.shipdate <= date('1996-12-31') ) as shipping
group by suppnation, custnation
order by suppnation, custnation;

from子句中的每个表都表示为由“|”组成的文本文件每条记录的分隔值，“|”分隔值表示表中不同字段的值。文本文件的大小约为2GB，您可以为每个文本文件假设这个大小。问题是我想构建索引来优化搜索值和范围查询所花费的时间，如上例所示。如何解决上述构建索引的问题，以便有效地检索相关记录。我正在使用 JSQLParser 来解析select语句的相关部分。