如何使用python将.csv文件转换为.db文件？

Question

我想使用python将csv文件转换为db（数据库）文件。我该怎么办？

Answer 1

1. 您需要找到一个可以帮助您解析csv文件的库，或者逐行读取文件并使用标准python解析它，它可以像在逗号上拆分行一样简单。

2. 在Sqlite数据库中插入。这里有SQLite的python文档。您也可以使用sqlalchemy或其他ORM。

另一种方式，可以使用sqlite shell本身。

Answer 2

我不认为这可以在没有带外信息的情况下完全通用地完成，或者只是将所有内容都视为字符串/文本。也就是说，CSV文件中包含的信息通常不足以创建语义上“令人满意”的解决方案。 可能足以推断某些情况下可能的类型，但它远非防弹。

我会使用Python的csv和sqlite3模块，并尝试：

• 将第一个CSV行中的单元格转换为SQL列的名称（条带“古怪”字符）
• 通过遍历第二个CSV文件行（第一行数据）中的单元格来推断列的类型，尝试先将每个单元格转换为int，如果失败，请尝试{{1如果那也失败了，那就回到字符串
了
• 这将为您提供一个名称列表和一个相应的可能类型列表，您可以从中滚动float语句并执行它
• 尝试CREATE TABLE CSV文件中的第一个和后续数据行

在这种方法中有很多东西需要批评（例如，没有键或索引，如果第一行包含一般字符串的字段，但恰好包含一个Python可转换为{{1}的值，则会失败第一条数据行中的{}或INSERT），但对于大多数CSV文件来说，它可能都是可行的。