在Python中更改色阶增量

Question

我创建了一个如下所示的频率时间谱图。 我想编辑色标，以便从20秒开始显示的更高频率更加突出。我认为在色标（蓝调）的较低端有较小的增量可以实现这一点，但我不知道该怎么做。任何帮助都会很棒！

这是我到目前为止所做的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from obspy.core import read
from obspy.signal.tf_misfit import cwt
import pylab

tr = read("whole.sac")[0]
npts = tr.stats.npts
dt = tr.stats.delta
t = np.linspace(0, dt * npts, npts)
f_min = 1
f_max = 10

scalogram = cwt(tr.data, dt, 8, f_min, f_max)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.7, 0.60])
ax2 = fig.add_axes([0.1, 0.75, 0.75, 0.2])
ax3 = fig.add_axes([0.83, 0.1, 0.03, 0.6])
img = ax1.imshow(np.abs(scalogram)[-1::-1], extent=[t[0], t[-1], f_min, f_max],
          aspect='auto', interpolation="nearest")

ax1.set_xlabel("Time after %s [s]" % tr.stats.starttime)
ax1.set_ylabel("Frequency [Hz]")
ax1.set_yscale('linear')
ax2.plot(t, tr.data, 'k')
pylab.xlim([30,72])

fig.colorbar(img, cax=ax3)

plt.show()

Answer 1

您可以尝试使用其他颜色图或根据this recipe让您拥有自己的颜色。

或者您可能希望过滤数据以将高于给定阈值（例如60）的所有值设置为阈值。这将使用感兴趣范围内的整个色彩映射范围。您可以轻松使用np.clip()执行此操作。

因此...

np.abs(scalogram)[-1::-1]

变为

np.clip(np.abs(scalogram)[-1::-1], 0, 100)

在0到100之间剪辑。