Pandas Dataframe - 设置行等于其他行

Question

对于这个基本数据帧，我想设置等于其他行的行。我一次做这一行没有问题：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df.loc[6,:] = df.loc[4,:]

但是，当我尝试为多行执行此操作时，它们将设置为NaN而不是我引用的行：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df.loc[5:6,:] = df.loc[3:4,:]

我已阅读文档但无法找到解释。有任何想法吗？谢谢。

Answer 1

Pandas将始终尝试根据索引对齐数据。当您将一个DataFrame分配给另一个DataFrame时，它会尝试根据索引匹配数据，而不是顺序行号。

因此，当您分配到第5-6行时，它会在分配的数据中查找带有这些索引标签的行 - 也就是说，它会查找索引为5和6的行。由于传入的数据没有t有这样的行（因为你只传入了一个包含第3行和第4行的切片），它没有找到任何匹配的数据，所以它放入NaN。

要分配“原始”值，忽略索引，您可以df.loc[5:6,:] = df.loc[3:4,:].values。