Question

使用ctypes将numpy 2d - 数组传递给c函数的正确方法是什么？到目前为止我的当前方法（导致段错误）：

C代码：

void test(double **in_array, int N) {
    int i, j;
    for(i = 0; i<N; i++) {
        for(j = 0; j<N; j++) {
            printf("%e \t", in_array[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
}

Python代码：

from ctypes import *
import numpy.ctypeslib as npct

array_2d_double = npct.ndpointer(dtype=np.double,ndim=2, flags='CONTIGUOUS')
liblr = npct.load_library('libtest.so', './src')

liblr.test.restype = None
liblr.test.argtypes = [array_2d_double, c_int]

x = np.arange(100).reshape((10,10)).astype(np.double)
liblr.test(x, 10)

Answer 1

这可能是一个迟到的答案，但我终于得到了它的工作。所有功劳都归功于this link的Sturla Molden。

关键是，请注意double**是np.uintp类型的数组。因此，我们有

xpp = (x.ctypes.data + np.arange(x.shape[0]) * x.strides[0]).astype(np.uintp)
doublepp = np.ctypeslib.ndpointer(dtype=np.uintp)

然后使用doublepp作为类型，传递xpp。请参阅附加的完整代码。

C代码：

// dummy.c 
#include <stdlib.h> 

__declspec(dllexport) void foobar(const int m, const int n, const 
double **x, double **y) 
{ 
    size_t i, j; 
    for(i=0; i<m; i++) 
        for(j=0; j<n; j++) 
            y[i][j] = x[i][j]; 
}

Python代码：

# test.py 
import numpy as np 
from numpy.ctypeslib import ndpointer 
import ctypes 

_doublepp = ndpointer(dtype=np.uintp, ndim=1, flags='C') 

_dll = ctypes.CDLL('dummy.dll') 

_foobar = _dll.foobar 
_foobar.argtypes = [ctypes.c_int, ctypes.c_int, _doublepp, _doublepp] 
_foobar.restype = None 

def foobar(x): 
    y = np.zeros_like(x) 
    xpp = (x.__array_interface__['data'][0] 
      + np.arange(x.shape[0])*x.strides[0]).astype(np.uintp) 
    ypp = (y.__array_interface__['data'][0] 
      + np.arange(y.shape[0])*y.strides[0]).astype(np.uintp) 
    m = ctypes.c_int(x.shape[0]) 
    n = ctypes.c_int(x.shape[1]) 
    _foobar(m, n, xpp, ypp) 
    return y 

if __name__ == '__main__': 
    x = np.arange(9.).reshape((3, 3)) 
    y = foobar(x)

希望它有所帮助，

肖恩

Answer 2

#include <stdio.h>

void test(double (*in_array)[3], int N){
    int i, j;

    for(i = 0; i < N; i++){
        for(j = 0; j < N; j++){
            printf("%e \t", in_array[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
}

int main(void)
{
    double a[][3] = {
        {1., 2., 3.},
        {4., 5., 6.},
        {7., 8., 9.},
    };

    test(a, 3);
    return 0;
}

如果要在函数中使用double **，则必须将指针数组传递给double（不是2d数组）：

#include <stdio.h>

void test(double **in_array, int N){
    int i, j;

    for(i = 0; i < N; i++){
        for(j = 0; j< N; j++){
            printf("%e \t", in_array[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
}

int main(void)
{
    double a[][3] = {
        {1., 2., 3.},
        {4., 5., 6.},
        {7., 8., 9.},
    };
    double *p[] = {a[0], a[1], a[2]};

    test(p, 3);
    return 0;
}

另一个（由@eryksun建议）：传递一个指针并做一些算术来获取索引：

#include <stdio.h>

void test(double *in_array, int N){
    int i, j;

    for(i = 0; i < N; i++){
        for(j = 0; j< N; j++){
            printf("%e \t", in_array[i * N + j]);
        }
        printf("\n");
    }
}

int main(void)
{
    double a[][3] = {
        {1., 2., 3.},
        {4., 5., 6.},
        {7., 8., 9.},
    };

    test(a[0], 3);
    return 0;
}

Answer 3

虽然答复可能相当晚，但我希望它可以帮助其他有同样问题的人。

由于numpy数组在内部保存为1d数组，因此可以简单地在C中重建2d形状。这是一个小型MWE：

// libtest2d.c
#include <stdlib.h> // for malloc and free
#include <stdio.h>  // for printf

// create a 2d array from the 1d one
double ** convert2d(unsigned long len1, unsigned long len2, double * arr) {
    double ** ret_arr;

    // allocate the additional memory for the additional pointers
    ret_arr = (double **)malloc(sizeof(double*)*len1);

    // set the pointers to the correct address within the array
    for (int i = 0; i < len1; i++) {
        ret_arr[i] = &arr[i*len2];
    }

    // return the 2d-array
    return ret_arr;
}

// print the 2d array
void print_2d_list(unsigned long len1,
    unsigned long len2,
    double * list) {

    // call the 1d-to-2d-conversion function
    double ** list2d = convert2d(len1, len2, list);

    // print the array just to show it works
    for (unsigned long index1 = 0; index1 < len1; index1++) {
        for (unsigned long index2 = 0; index2 < len2; index2++) {
            printf("%1.1f ", list2d[index1][index2]);
        }
        printf("\n");
    }

    // free the pointers (only)
    free(list2d);
}

和

# test2d.py

import ctypes as ct
import numpy as np

libtest2d = ct.cdll.LoadLibrary("./libtest2d.so")
libtest2d.print_2d_list.argtypes = (ct.c_ulong, ct.c_ulong,
        np.ctypeslib.ndpointer(dtype=np.float64,
            ndim=2,
            flags='C_CONTIGUOUS'
            )
        )
libtest2d.print_2d_list.restype = None

arr2d = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 6), np.linspace(0, 1, 11))[0]

libtest2d.print_2d_list(arr2d.shape[0], arr2d.shape[1], arr2d)

如果使用gcc -shared -fPIC libtest2d.c -o libtest2d.so编译代码然后运行python test2d.py，则应该打印数组。

我希望这个例子或多或少能够自我解释。这个想法是，形状也被赋予C代码，然后C-Code创建一个double **指针，为其保留附加指针的空间。然后将这些设置为指向原始数组的正确部分。

PS：我是C的初学者，如果有理由不这样做，请发表评论。

使用ctypes将2d numpy数组传递给c

3 个答案: