Question

我有一个类似的字典：

G={'E': 18.0, 'D': 17.0, 'C': 19.0, 'B': 15.0, 'A': 0}

我必须找到值的平均值，例如mean（18,17,19,15,0）使用简单的for循环而不使用内置函数，如.values()，.items()等。我尝试了以下但是收到了错误：

d=[float(sum(values)) / len(values) for key, values in G]
    return (d)   
ValueError: need more than 1 value to unpack

有人可以帮我解决这个问题????

Answer 1

如果您使用numpy：

import numpy as np

np.array(list(dict.values())).mean()

Answer 2

要使用“简单for循环”，使用约束来使用dict方法：

G={'E': 18.0, 'D': 17.0, 'C': 19.0, 'B': 15.0, 'A': 0}


count = 0
_sum = 0
for key in G:
    count += 1
    _sum += G[key]

print('this is the mean: ', _sum/count)

Answer 3

在Python 3.4中，有一个非常明确的方法：

import statistics
numbers = [G[key] for key in G]
mean_ = statistics.mean(numbers)

Answer 4

对字典的迭代会迭代其键。尝试使用for key in G，然后恰当地使用G[key]代替values。

或者，使用字典的iteritems()方法从G中获取key, value对，即：

d=[float(sum(values)) / len(values) for key, values in G.iteritems()]

（为了记录，你计算平均值的实际方法对我来说不合适，但你也可以先修复迭代问题。）

Answer 5

使用G.values()从字典中获取所有值。

G = {'E': 18.0, 'D': 17.0, 'C': 19.0, 'B': 15.0, 'A': 0}
d = float(sum(G.values())) / len(G)
print (d)

这会打印13.8。

请注意，Python 2和Python 3之间存在差异。在Python 2中，G.values()是一个新构造的值列表。在Python 3中，它是一个生成器，可以被认为是一个“惰性列表”。在Python 2中，同样的事情被称为G.itervalues()。

Answer 6

你想：

mean = sum([G[key] for key in G])/float(len(G))

您的原始代码也会生成：

TypeError: 'int' object is not iterable

当您尝试对值进行求和时。

Answer 7

另一个for循环，这个不需要项目的计数器。

G = {'E': 18.0, 'D': 17.0, 'C': 19.0, 'B': 15.0, 'A': 0}

sum = 0
for k in G:
    sum += float(G[k])

print "Mean: " + str(sum/len(G))

结果：

Mean: 13.8
[Finished in 0.3s]

实际上，根据您的数据，无需使用float。在我的结尾，删除float并且只是离开sum += G[k]仍然输出相同的值，因为值无论如何都不是字符串。

Answer 8

我建议而不是当前的答案是采用可重用且灵活的函数式编程范例。例如，创建一个函数来计算简单list中包含的dict值的任何统计信息：

def summarize_dict(dictionary, function):
        dict_new = {}
    for k,v in dictionary.items():
        dict_new[k] = function(v)
    return dict_new

测试：

import numpy as np

keys = ["a","b","c","d","e"]
values = [range(2),range(4),range(6),range(8),range(10)]
dictionary = dict(zip(keys, values))

summarize_dict(dictionary, np.mean)

收率：

{'a': 0.5, 'b': 1.5, 'c': 2.5, 'd': 3.5, 'e': 4.5}

Answer 9

import numpy as np
np.mean(list(dict.values()))

Answer 10

假设您有一个包含多个键的字典，每个键都有一个值列表：

your_averaged_dictionary = {key: np.mean(values) for key, values in your_dictionary}

查找字典中值的平均值

10 个答案: