Question

我在一个Hadoop集群上运行了一个Pig工作，它将一堆数据压缩成R可以处理的事情来进行队列分析。我有以下脚本，从第二行到最后一行，我有以下格式的数据：

> names(data)
[1] "VisitWeek" "ThingAge"    "MyMetric"

VisitWeek是一个日期。 ThingAge和MyMetric是整数。

数据如下：

2010-02-07     49  12345

我到目前为止的脚本是：

# Load ggplot2 for charting 
library(ggplot2);

# Our file has headers - column names
data = read.table('weekly_cohorts.tsv',header=TRUE,sep="\t");

# Print the names
names(data)

# Convert to dates
data$VisitWeek = as.Date(data$VisitWeek)
data$ThingCreation = as.Date(data$ThingCreation)

# Fill in the age column
data$ThingAge = as.integer(data$VisitWeek - data$ThingCreation)

# Filter data to thing ages lt 10 weeks (70 days) + a sanity check for gt 0, and drop the creation week column
data = subset(data, data$ThingAge <= 70, c("VisitWeek","ThingAge","MyMetric"))
data = subset(data, data$ThingAge >= 0)

print(ggplot(data, aes(x=VisitWeek, y=MyMetric, fill=ThingAge)) + geom_area())

这最后一行不起作用。我尝试了很多变化，条形图，直方图，但像往常一样，R文档打败了我。

我希望它显示一个标准的Excel样式堆积区域图表 - 每个ThingAge的一个时间序列在x轴上的几周内堆叠，日期在y轴上。这种图表的一个示例如下：http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a1/Mk_Zuwanderer.png

我在这里阅读了文档：http://had.co.nz/ggplot2/geom_area.html和http://had.co.nz/ggplot2/geom_histogram.html以及此博客http://chartsgraphs.wordpress.com/2008/10/05/r-lattice-plot-beats-excel-stacked-area-trend-chart/，但我无法让它对我有用。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

library(ggplot2)
set.seed(134)
df <- data.frame(
    VisitWeek = rep(as.Date(seq(Sys.time(),length.out=5, by="1 day")),3),
    ThingAge = rep(1:3, each=5),
    MyMetric = sample(100, 15))

ggplot(df, aes(x=VisitWeek, y=MyMetric)) + 
    geom_area(aes(fill=factor(ThingAge)))

给我下面的图片。我怀疑你的问题在于正确指定区域图的填充映射：fill=factor(ThingAge)

alt text http://www.imageurlhost.com/images/wbc5alknt1apvg3czzmb.png

Answer 2

ggplot（data.set，aes（x = Time，y = Value，color = Type））+ geom_area（aes（fill = Type），position ='stack'）

你需要给geom_area一个fill元素并叠加它（虽然这可能是默认值）

在这里找到http://www.mail-archive.com/r-help@r-project.org/msg84857.html

Answer 3

我能够得到我的结果：

我从https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2005-August/077475.html

加载了stackedPlot（）函数

该功能（不是我的，见链接）是：


stackedPlot = function(data, time=NULL, col=1:length(data), ...) {

  if (is.null(time))
    time = 1:length(data[[1]]);

  plot(0,0
       , xlim = range(time)
       , ylim = c(0,max(rowSums(data)))
       , t="n" 
       , ...
       );

  for (i in length(data):1) {

    # Die Summe bis zu aktuellen Spalte
    prep.data = rowSums(data[1:i]);

    # Das Polygon muss seinen ersten und letzten Punkt auf der Nulllinie haben
    prep.y = c(0
                , prep.data
                , 0
                )

    prep.x = c(time[1]
                , time
                , time[length(time)]
                )

    polygon(prep.x, prep.y
            , col=col[i]
            , border = NA
            );
  }
}

然后我将数据重新格式化为宽格式。然后它奏效了！


wide = reshape(data, idvar="ThingAge", timevar="VisitWeek", direction="wide");
stackedPlot(wide);

Answer 4

将整数转换为因子并使用geom_bar而不是geom_area为我工作：

df<-expand.grid(x=1:10,y=1:6)
df<-cbind(df,val=runif(60))
df$fx<-factor(df$x)
df$fy<-factor(df$y)
qplot(fy,val,fill=fx,data=df,geom='bar')

R中的堆积区域直方图

4 个答案: