weka中的多个特征向量

Question

我正在使用Weka在Text分类项目中工作，我有12个班级 我需要为每个类找到区分一个类与其他类的文本关键字， 所以我想独立制作每个类的特征向量（FV），并将12个（FV）存储在分开的12个arff文件中！

问题是 - ＆gt;如何在一个特征向量中组合12个不同的特征向量？

Answer 1

根据重叠与否的类别，我提出了两种不同的方法，而不是加入特征向量：

• 如果类没有重叠（也就是说，没有文档是两个或两个 在同一时间更多的课程），你宁愿建立一个单一的ARFF 文件，然后使用AttributeSelection过滤器（Ranker 搜索，InfoGainAttributeEval评估者建议）确定哪个 所有课程中的歧视最为明显。

• 如果课程重叠，你可以再建一个十二个 分类器，每个分类器都有自己的词汇表。你可以申请 属性选择也适用于每个独立问题，找到 最能区分单个班级和其他所有班级的功能。