如何在MATLAB神经网络工具箱中使用自定义神经网络功能

Question

我试图创建如下所示的神经网络。它有3个输入，2个输出和2个隐藏层（共4层，或3层权重矩阵）。在第一个隐藏层中有4个神经元，在第二个隐藏层中有3个。有一个偏置神经元进入第一个和第二个隐藏层，以及输出层。

我已尝试在MATLAB中使用"create custom neural network"函数，但我无法按照我想要的方式使用它。

这是我使用函数的方式

net1=network(3,3,[1;1;1],[1,1,1;0,0,0;0,0,0],[0,0,0;1,0,0;0,1,0],[0,0,0])
view(net1)

它给了我下面显示的神经网络：

正如你所看到的，这不是我想要的。第一层中只有3个权重，第二层中只有1个，输出层中只有1个，只有一个输出。我该如何解决这个问题？

谢谢！

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只是为了澄清我希望这个网络如何运作：

• 用户将在网络中输入3个号码。
• 3个输入中的每一个都乘以4个不同的权重，然后将这些数字发送到第一个隐藏层中的4个神经元。
• 偏置节点的作用与其中一个输入相同，但它的值始终为1.它乘以4个不同的权重，然后发送到第一个隐藏层中的4个神经元。
• 第一个隐藏层中的每个神经元对进入它的4个数字求和，然后通过sigmoid激活函数传递此数字。
• 第一个隐藏层中的神经元然后输出4个数字，每个数字乘以3个不同的权重，并发送到第二个隐藏层中的3个神经元。
• 转到第二个隐藏层的偏置节点与第一个偏置节点的工作方式相同
• 第二个隐藏层中的每个神经元对进入它的5个数字进行求和，并将其传递给sigmoid激活函数。
• 然后第二层中的神经元输出两个数字，再次乘以权重并转到每个输出
• 输出层还会对其所有输入进行求和，包括其偏置输入，然后通过sigmoid激活函数将其传递给最终的两个值。

Answer 1

经过一段时间的游戏，我发现了怎么做。我需要使用的代码是：

net = newff([0 1; 0 1; 0 1],[4,3 2],{'logsig','logsig','logsig'})
view(net)

这会创建我正在寻找的网络。

我最初错误地认为神经网络的matlab表示。绿色箭头显示所有数字的路径，而不仅仅是一个数字。