Question

代码如下，顺便说一下我使用的数据库是teradata，以及windows 7操作系统和python版本2.7。

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DSN=thisIsAbsolutelyCorrect;UID=cannottellyou;PWD=iamsosorry')
cursor1 = cnxn.cursor()
cursor1=cursor1.execute(
##################        OR put your SQL dirctly between here        ################
'''

create volatile table table1
(
field1  integer
,field2 integer
)on commit preserve rows;
--insert into table1
--values(12,13);
--select   * from table1;






''')  
#########################        and here         ########################
cnxn.commit()
for row in cursor1:
    print row
raw_input()

但我得到的错误是这样的：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\issuser\Desktop\py\test.py", line 25, in <module>
    for row in cursor1:
ProgrammingError: No results.  Previous SQL was not a query.

如何解决此错误？

Answer 1

游标对象没有要迭代的行。我认为你想要的是迭代执行的结果。

rows = curs.execute(""" sql code """).fetchall()
for row in rows:
    print row

这是一个使用pyodbc从python2.7上传到teradata中的volatile表的模板：

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('your_connection_string')
curs = cnxn.cursor()
curs.execute("""
    CREATE VOLATILE TABLE TABLE_NAME
        (
        c_0 dec(10,0),
        ...
        c_n dec(10,0)
        ) PRIMARY INDEX (c0)
        ON COMMIT PRESERVE ROWS;
        END TRANSACTION;
        """)

curs.execute("""
    INSERT INTO TABLE_NAME (c_0,...,c_n) VALUES (%s);
    """%value_string)

根据您在Teradata中的设置，您必须明确END TRANSACTION。您可以在INSERT周围添加循环以逐行上传信息。

Answer 2

您是否考虑过以下事项：

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DSN=thisIsAbsolutelyCorrect;UID=cannottellyou;PWD=iamsosorry')
cursor1 = cnxn.cursor()
RowCount=cursor1.execute(
'''
create volatile table table1
(
field1  integer
,field2 integer
)on commit preserve rows;
''').rowcount   

RowCount=cursor1.execute('''insert into table1 values(12,13);''').rowcount

cnxn.commit()

for row in cursor1:
    print row
raw_input()

我认为问题在于您编写的EXECUTE()方法期望返回游标。 DDL和DML语句（如INSERT，UPDATE，DELETE不返回结果集。使用ROWCOUNT变量和EXECUTE()方法处理易失性表创建及其填充可能会更成功。

您可能还必须在创建易失性表和填充表之间发出提交。

无法在python导入pyodbc中创建易失性表

2 个答案: