我正在尝试进行10倍交叉验证,以便在matlab中使用神经网络分析我的角色识别项目的结果。我知道如何计算每个折叠的混淆矩阵。但问题是我不知道如何计算10倍的平均混淆矩阵。
答案 0 :(得分:6)
如果你有每个折叠的混淆矩阵,你可以简单地将它们的值相加以得到总的混淆矩阵。
例如,如果你有两个折叠,那么产生的混淆矩阵就是
Classifier
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Class 1 Class 2
Actual | Class 1 25 3
| Class 2 6 21
Classifier
-----------------
Class 1 Class 2
Actual | Class 1 23 5
| Class 2 4 23
然后总混淆矩阵
Classifier
-----------------
Class 1 Class 2
Actual | Class 1 48 8
| Class 2 10 44