根据列值而不是索引值从pandas数据框中排除行

Question

我查看了数据框列中的唯一值 - 我拥有的pandas。并且其中一个列中有一些我不想包含的名称，如何在不使用索引值表示法的情况下从数据框中删除这些行，而是说如果行值=“this”则删除

像...

new = df.copy

df['some column'].drop_values('this','that','other')

Answer 1

请参阅indexing with isin（另外，boolean indexing）：

mask = df['some column'].isin(['this', 'that', 'other'])
df[~mask]