我计算了温度与葡萄收获日期之间的相关性。我将结果存储为矩阵：
32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 -12.5 -0.05783118 -0.001655467 -0.07857098 -0.1526494 -0.0007327898 -0.02078552 0.06121682 -7.5 -0.23219824 -0.059952117 -0.06895444 -0.1674386 -0.1311612338 -0.08476390 0.09831010 -2.5 -0.11040995 -0.147325160 -0.15016740 -0.1796807 -0.1819844495 -0.14472899 -0.03550576 2.5 -0.20577359 -0.180857373 -0.15077067 -0.2293366 -0.2577666092 -0.21645676 -0.13044584 7.5 -0.44526971 -0.176224708 -0.15114994 -0.2459971 -0.2741514139 -0.19281484 -0.15683870 12.5 -0.12481683 -0.121675085 -0.16011098 -0.2288839 -0.2503969467 -0.26616721 -0.23089796 17.5 -0.15352693 -0.220012419 -0.11456690 -0.2314059 -0.2194705426 -0.20557053 -0.22529422
现在我想在地图上显示结果。它应该是这样的：
example for visualizing correlations on a map
只有我的经度和纬度不同。我的纬度范围从32.5°N到62.5°N，我的经度从-12.5°E到17.5°E。 我完全不知道它是如何完成的！如果有人可以帮助我，那就太好了。 问候。
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答案 1 :(得分：0)
corrplot R package 中的 corrplot（）功能可用于绘制相关图。
library(corrplot)
M<-cor(mtcars) # compute correlation matrix
corrplot(M, method="circle")
这里描述：
在线R软件也可以通过简单的点击计算和可视化相关矩阵，无需任何安装：