Question

在列表中找到大于x的第一个索引的最Pythonic方法是什么？

例如，使用

list = [0.5, 0.3, 0.9, 0.8]

功能

f(list, 0.7)

将返回

2.

Answer 1

next(x[0] for x in enumerate(L) if x[1] > 0.7)

Answer 2

如果列表已排序，则bisect_left(alist, value)对于大型列表而言比next(i for i, x in enumerate(alist) if x >= value)更快。

Answer 3

filter(lambda x: x>.7, seq)[0]

Answer 4

>>> alist= [0.5, 0.3, 0.9, 0.8]
>>> [ n for n,i in enumerate(alist) if i>0.7 ][0]
2

Answer 5

for index, elem in enumerate(elements):
    if elem > reference:
        return index
raise ValueError("Nothing Found")

Answer 6

另一个：

map(lambda x: x>.7, seq).index(True)

Answer 7

1）numpy解决方案，常规列表

如果您很乐意使用numpy，那么以下内容将适用于常规列表（排序或未排序）：

numpy.argwhere(np.array(searchlist)>x)[0]

或者如果您需要答案作为列表：

numpy.argwhere(np.array(searchlist)>x).tolist()[0]

或者如果您需要答案作为整数索引：

numpy.argwhere(np.array(searchlist)>x).tolist()[0][0]

2）数字解决方案，已排序列表

但是，如果对搜索列表进行了排序，则使用功能np.searchsorted会更加简洁明了：

numpy.searchsorted(searchlist,x)

使用此函数的好处是，除了搜索单个值x之外，还可以返回索引列表以获取值x的列表（and it is very efficient relative to a list comprehension in this case）。

Answer 8

当我的名单很长时，我遇到了类似的问题。理解或基于过滤器的解决方案将通过整个列表。一旦条件第一次变为假，itertools.takewhile将打破循环：

from itertools import takewhile

def f(l, b): return len([x for x in takewhile(lambda x: x[1] <= b, enumerate(l))])

l = [0.5, 0.3, 0.9, 0.8]
f(l, 0.7)

Answer 9

>>> f=lambda seq, m: [ii for ii in xrange(0, len(seq)) if seq[ii] > m][0]
>>> f([.5, .3, .9, .8], 0.7)
2

Answer 10

我知道已经有很多答案了，但是有时候我觉得pythonic这个词被翻译成“单线”。

当我认为更好的定义更接近this answer时：

“利用Python语言的功能来生成清晰，简洁和可维护的代码。”

虽然上面的一些答案很简洁，但我认为答案并不明确，新手程序员需要一段时间才能理解，因此对于具有许多技能水平的团队来说，它们很难维护。

l = [0.5, 0.3, 0.9, 0.8]

def f(l, x):
    for i in l:
        if i >x: break
    return l.index(i)


f(l,.7)

或

l = [0.5, 0.3, 0.9, 0.8]

def f(l, x):
    for i in l:
        if i >x: return l.index(i)



f(l,.7)

我认为上述内容对于新手来说很容易理解，并且仍然足够简洁，可以被任何资深python程序员接受。

我认为写dumb code是积极的。

Answer 11

尝试这个：

def Renumerate(l):
    return [(len(l) - x, y) for x,y in enumerate(l)]

示例代码：

Renumerate(range(10))

输出：

(10, 0)
(9, 1)
(8, 2)
(7, 3)
(6, 4)
(5, 5)
(4, 6)
(3, 7)
(2, 8)
(1, 9)

Answer 12

您也可以使用numpy进行此操作：

import numpy as np

list(np.array(SearchList) > x).index(True)

第一个Python列表索引大于x？

12 个答案: