重叠极坐标轮廓和散点图

Question

感谢这个非常有帮助的post，我终于想出了如何制作极地填充轮廓图。但是，当我移动到下一步并试图在同一个图中添加一个散点时，我遇到了一些问题。这是原始脚本：

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#-- Generate Data -----------------------------------------
# Using linspace so that the endpoint of 360 is included...
azimuths = np.radians(np.linspace(0, 360, 20))
zeniths = np.arange(0, 70, 10)

r, theta = np.meshgrid(zeniths, azimuths)
values = np.random.random((azimuths.size, zeniths.size))

#-- Plot... ------------------------------------------------
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
ax.contourf(theta, r, values)

plt.show()

哪个产生了这张图片：

如果我还添加散点图：

#-- Plot... ------------------------------------------------
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
ax.contourf(theta, r, values)
ax.scatter(np.radians(140), 40, s=20, c='White')

我得到了这张图片：

为什么在填充的轮廓和轴之间会出现厚白色边框？我该如何摆脱它？

非常感谢！

Answer 1

Ops，对不起，在问了我的问题后两分钟，我才回答。我刚刚意识到添加散点图会以某种方式改变轴的限制。将轴强制到所需的间隔可以解决问题。

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
ax.contourf(theta, r, values)
ax.scatter([np.radians(140)], [40], s=20, c='White')
ax.set_rmax(60)
ax.set_rmin(0)

我认为无论如何我都可以留下这个问题，它仍然可以对其他用户有所帮助。