我正在学习基于示例$ {（（x_ {i1}，x_ {i2}，....，x_ {ip}），y_i）} _ {i = 1 ... N} $的模型使用前馈多层感知器（newff）的神经网络（使用python库neurolab）。我希望NN的输出对于NN的任何进一步模拟都是正的。 如何确保我学习的NN的模拟结果总是正面的？ （我如何在neurolab中做到这一点？）
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只需在输出神经元上使用标准sigmoid / logistic激活功能。 sigmoid（x）＆gt; 0 forall实值x所以应该做你想要的。
默认情况下，许多神经网络库将使用线性或对称sigmoid输出（可能为负）。
请注意，使用标准sigmoid输出功能训练网络需要更长时间。在实践中通常更好的是让值变为负值，然后将输出从网络转换到事后的范围[0,1]（向上移动最小值，除以范围（也称为max-min））。 / p>