numpy数组元素明智地乘以熊猫时间序列

Question

我有这两种数据结构：

a = np.array([1,2,3])
ts = pd.TimeSeries([1,2,3])

最终我想得到的是：

1  2  3
2  4  6
3  6  9

Answer 1

您可以使用外部产品：

In [490]: np.outer(a, ts)
Out[490]: 
array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 6],
       [3, 6, 9]])

或者首先垂直对齐其中一个：

In [491]: a * ts[:, None]
Out[491]: 
array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 6],
       [3, 6, 9]])

请注意，奇怪的索引只是使它成为列向量：

In [493]: ts[:, None]
Out[493]: 
array([[1],
       [2],
       [3]])

通过在形状上添加额外的长度为1的维度：

In [494]: ts[:, None].shape
Out[494]: (3, 1)

Answer 2

>>> np.outer(a, ts)
array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 6],
       [3, 6, 9]])