需要有关以下任务的方法和工具的建议。
输入：Hive DB约。 100张桌子。平均表长度为5 000 000行。表中的平均列数为40.表包含所有不同类型的字段，包括字符串类型。
任务：
1.在所有表的所有列中查找包含给定子字符串的所有字符串。这样找到的字符串称为搜索字符串。
2.创建包含两列的表：搜索字符串和table.field字符串列表，指示搜索字符串的位置。
为了解决这个问题，我计划在Hive表上使用map-reduce。然而，看起来有一些限制：
在Java程序中只能为MRD作业设置一个输入表：
HCatInputFormat.setInput(job, InputJobInfo.create(dbName, inputTableName, null));
当我的MRD作业尝试将数据附加到现有的非空输出表（在上一次运行中已经填充了这个作业的记录！）时，我得到异常：< / p>
ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:TestUser (auth:SIMPLE) cause:org.apache.hcatalog.common.HCatException : 2003 : Non-partitioned table already contains data ...
问题：
如何编写在多个输入Hive表上运行的Java MRD作业？
如何编写Java MRD作业以将数据附加到现有的非空Hive表中？
如何在输入Hive表上运行的Java MRD作业中获取数据库和表名？
谢谢！