Question

我有一个大型数据集x，由16201 x 49个单元组成，第一行包含标签，例如：

'Entry1label' 'Entry2label', 'Entry3label', 'Entry4label'
'stimuli 1'   'stimuli 2'    0.1            10
'stimuli 1'   'stimuli 3'    0.1            10
'stimuli 2'   'stimuli 1'    0.1            40

第4列由值为10,20,40或60的单元格组成。所有列都有重复的条目（但列中有不同的组合）。我想过滤所有条目的单元格数组，例如＆＃39; Entry4label＆＃39;，等于例如10。我试过了：

x([x{2:end, 4}] == 10, :)

然而，这几乎可以起作用，每20个细胞就有一个值为40的细胞！类似地，如果我尝试20，我会得到10的虚假出现。如果我使用40，我会得到20的虚假出现，最后到60我得到一些（但很少），40s。

知道发生了什么事吗？

Answer 1

<强>代码

out = x（find（cell2mat（x（2：end，4））== 10）+ 1，：）

<强>输出

out = 

    'stimuli 1'    'stimuli 2'    [0.1]    [10]
    'stimuli 1'    'stimuli 3'    [0.1]    [10]

问题是第一个元素是第四列的字符串。

Answer 2

此处：x([x{2:end, 4}] == 10, :)

因为您要在列的子集中找到位置，所以它实际上将行偏移一。我猜你在那一列中的值大多是偶然的变化，因此它看起来好像匹配了大部分。

你可以把偏移量放回去：

x(find([x{2:end, 4}]==40)+1,:)

按数字过滤Matlab单元格数会产生虚假错误

2 个答案: