使用geoDjango,
之间有什么区别myObj.objects.filter(point__dwithin(...etc.))
和
myObj.objects.filter(point__distance_lt(...etc.))
?
他们是同一件事,还是他们做了微妙不同的事情?
答案 0 :(得分:28)
好的,我做了一些研究,但我不知道结果是否有用;)
我查看了他们用来测试数据库查询的unit tests,但他们没有提供真正的提示(对我而言)。
我尝试比较生成的SQL:
我已经使用 PostgreSQL 数据库创建了一个地理应用程序。当我使用 __distance_lt
:
Place.objects.filter(location__distance_lt=(p.location, D(km=1))).query.as_sql()
我得到了这个生成的SQL:
SELECT (some_fields_here)
FROM "places_place"
WHERE ST_distance_sphere("places_place"."location", %s) < 1000.0
当我尝试对 __dwithin
使用do时,我收到错误:
Place.objects.filter(location__dwithin=(p.location, D(km=1))).query.as_sql()
TypeError: Only numeric values of degree units are allowed on geographic DWithin queries.
所以我不得不将查询更改为不使用 D
对象:
Place.objects.filter(location__dwithin=(p.location, 1)).query.as_sql()
导致
SELECT (some fields here)
FROM "places_place"
WHERE ST_DWithin("places_place"."location", %s, 1)
<强>要点:强>
<强> __dwithin
强>
- 将度数值作为距离参数
- 使用ST_DWithin
SQL函数。
<强> __distance_lt
强>
- 可以采取其他距离值;)
- 使用ST_distance_sphere
SQL函数。
顺便说一下,我对两个查询都得到了不同的结果,但我想这主要是因为我不知道要使用哪个“学位”值。