我很好奇是否可以使用pdfminer来提取字体大小。我认为这有助于分离出不同的部分。我知道下面的讨论,但我很好奇是否可以使用pdfminer
Extract text from PDF in respect to formatting (font size, type etc)
pdfminer文档说它可能http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/
但是当我输入他的命令行后,我只得到一个纯文本文档。我没有看到任何字体信息。
pdf2txt.py -o output.html samples/CentolaCV.pdf
... e.g
2008-13 Assistant Professor, Sloan School of Management, M.I.T.
2006-08 Robert Wood Johnson Scholar in Health Policy, Harvard University
2001-02 Visiting Scholar, The Brookings Institution
答案 0 :(得分:3)
尝试使用-t
标志指定文件输出类型:
pdf2txt.py -o output.html -t html samples/CentolaCV.pdf
那应该返回一个带有样式属性font-family和font-size的html文件。
编辑:实际上,输出结尾看起来可以指定没有-t
标志的outfile类型。你能链接到你试图从中提取字体样式的pdf文件吗?
答案 1 :(得分:0)
这个任务困扰了我很长时间。除了提取字体信息,我还想在python脚本中运行此代码。
但是,今天我能够解决它。下面,我编写了一个脚本,该脚本从命令行调用pdf2txt.py脚本,然后从已解析的PDF和新创建的html文件中提取字体信息。
import os
pathToScript = r'path\to\script\pdf2txt.py'
pathPDFinput = os.path.join(path\to\file, 'test.pdf')
pathHTMLoutput = os.path.join(path\to\file, 'test.html')
# call the pdf2txt.py from the command line
os.system('python {} -o {} -S {} -t html'.format(pathToScript, pathHTMLoutput, pathPDFinput))
提取每个html标签的字体大小:
# credits to akash karothiya:
# https://stackoverflow.com/questions/39012739/need-to-extract-all-the-font-sizes-and-the-text-using-beautifulsoup/39015419#39015419
from bs4 import BeautifulSoup
import re
# open the html file
htmlData = open(pathHTMLoutput, 'r')
soup = BeautifulSoup(htmlData)
font_spans = [ data for data in soup.select('span') if 'font-size' in str(data) ]
output = []
for i in font_spans:
tup = ()
# extract fonts-size
fonts_size = re.search(r'(?is)(font-size:)(.*?)(px)',str(i.get('style'))).group(2)
# extract into font-family and font-style
fonts_family = re.search(r'(?is)(font-family:)(.*?)(;)',str(i.get('style'))).group(2)
# split fonts-type and fonts-style
try:
fonts_type = fonts_family.strip().split(',')[0]
fonts_style = fonts_family.strip().split(',')[1]
except IndexError:
fonts_type = fonts_family.strip()
fonts_style = None
tup = (str(i.text).strip(),fonts_size.strip(),fonts_type, fonts_style)
output.append(tup)
import pandas as pd
# create dataframe
df = pd.DataFrame(output, columns = ['text', 'fonts-size', 'fonts-type', 'fonts-style'])