我想为R中的每一步生成cbind矩阵,如何在matlab中创建一个初始的空矩阵,然后在每次迭代时创建cbind?
答案 0 :(得分:5)
在循环中使用cbind
非常慢。如果您事先知道大小,则可以预先分配矩阵并填充循环中的列。否则,请使用list
。创建一个空列表,并将向量添加到循环中的列表中。然后,在循环结束后将列表cbind到一个矩阵中。
时序:
Preallocate matrix:
user system elapsed
1.024 0.064 1.084
Grow matrix with cbind:
user system elapsed
76.036 50.146 125.840
Preallocate list:
user system elapsed
0.788 0.040 0.823
Grow list by indexing:
user system elapsed
0.821 0.043 0.859
代码:
# Preallocate matrix.
f1 = function(x) {
set.seed(2718)
mat = matrix(ncol=x, nrow=x)
for (i in 1:x) {
mat[, i] = rnorm(x)
}
return(mat)
}
# Grow matrix with cbind.
f2 = function(x) {
set.seed(2718)
mat = c()
for (i in 1:x) {
mat = cbind(mat, rnorm(x))
}
return(mat)
}
# Preallocate list.
f3 = function(x) {
set.seed(2718)
lst = vector("list", length=x)
for (i in 1:x) {
lst[[i]] = rnorm(x)
}
res = do.call(cbind, lst)
return(res)
}
# Grow list by indexing.
f4 = function(x) {
set.seed(2718)
lst = list()
for (i in 1:x) {
lst[[i]] = rnorm(x)
}
res = do.call(cbind, lst)
return(res)
}
x = 3000
system.time(r1 <- f1(x))
system.time(r2 <- f2(x))
system.time(r3 <- f3(x))
system.time(r4 <- f4(x))
all.equal(r1, r2)
all.equal(r1, r3)
all.equal(r1, r4)
答案 1 :(得分:1)
这将创建一个包含全1的100x10矩阵。它应该让你了解这些东西的一般形式。
my.matrix <- c()
for(i in 1:10){
my.matrix <- cbind(my.matrix, rep(1,100))
}