Question

我经常想将一个列表映射到另一个列表。例如，如果我有一个人员列表，我想要一个他们的名字列表，我想这样做：

目标

List<Person> people = ... ;

List<String> names = people.map(x -> x.getName());

使用Java 8可以实现这样的功能：

JAVA 8版本

List<String> names = people.stream()
                           .map(x -> x.getName())
                           .collect(Collectors.toList());

但这显然不是那么好。事实上，我认为使用番石榴更清洁：

GUAVA VERSION

List<String> names = Lists.transform(people, x -> x.getName());

但是，我喜欢链接。那么，我的目标是否可能？

我听说有人说Java 8默认方法类似于C＃扩展方法。使用C＃扩展方法，我可以轻松地向IEnumerable<T>添加辅助方法：

public static IEnumerable<TRet> Map<T, TRet>(this IEnumerable<T> list, Func<T, TRet> selector)
{
    return list.Select(selector);
}

但是我无法弄清楚如何使用默认方法扩展现有界面。

此外，这显然是一个微不足道的例子。总的来说，我希望能够扩展List<T>和Iterable<T>接口，以便更轻松地与流API进行交互。

Answer 1

没有;你不能这样做。

默认方法与扩展方法不同;它们只能在原始界面中定义。

Answer 2

如果您想要List应用Function和支持链接的轻量级视图，您可以这样做：

import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Stream;

public class MappingList<E> extends AbstractList<E> {
  // using this helper class we avoid carrying <S> with the public API
  static final class Source<E,S> {
      final List<S> list;
      final Function<? super S, ? extends E> mapper;
      Source(List<S> l, Function<? super S, ? extends E> m) {
          list=l;
          mapper=m;
      }
      E get(int index) { return mapper.apply(list.get(index)); }
      <T> Source map(Function<? super E, ? extends T> f) {
          Objects.requireNonNull(f);
          return new Source<>(list, mapper.andThen(f));
      }
      Stream<E> stream() { return list.stream().map(mapper); }
      Stream<E> parallelStream() { return list.parallelStream().map(mapper); }
    }
    final Source<E,?> source;

    private MappingList(Source<E,?> s) {
        Objects.requireNonNull(s);
        source=s;
    }
    @Override
    public E get(int index) {
        return source.get(index);
    }
    @Override
    public int size() {
        return source.list.size();
    }
    @Override
    public Stream<E> stream() {
        return source.stream();
    }
    @Override
    public Stream<E> parallelStream() {
        return source.parallelStream();
    }
    public <T> MappingList<T> map(Function<? super E, ? extends T> f) {
        return new MappingList<>(source.map(f));
    }
    public static <S,T> MappingList<T> map(
      List<S> l, Function<? super S, ? extends T> f) {
        Objects.requireNonNull(l);
        if(l instanceof MappingList)
            return ((MappingList<S>)l).map(f);
        return new MappingList<>(new Source<>(l, f));
    }
}

它支持GUAVA样式创建映射列表，同时仍然允许使用Stream API和映射列表懒惰地评估所有值：

public static void main(String[] arg) {
    List<String> strings=Arrays.asList("a", "simple", "list");
    List<Integer> ints=MappingList.map(strings, s->compute(s));
    List<Integer> results=MappingList.map(ints, i->compute(i));
    for(int result:results) {
        System.out.println("first result: "+result);
        System.out.println("Not computing any more values");
        break;
    }
    System.out.println();
    System.out.println("  interacting with stream API:");
    System.out.println(results.stream().filter(i-> i>500).findFirst());
}
public static int compute(String s) {
    System.out.println("doing computation for "+s);
    return Integer.parseInt(s, 36);
}
public static int compute(int i) {
    System.out.println("doing computation for "+i);
    return i*i;
}

doing computation for a
doing computation for 10
first result: 100
Not computing any more values

  interacting with stream API:
doing computation for a
doing computation for 10
doing computation for simple
doing computation for 1724345618
Optional[410277188]

如果您想使用预先计算的值创建List，则可以使用new ArrayList<>(mappedList)。

Answer 3

吃我自己的狗的食物并实施我在评论中建议的内容（未测试，但它应该有效 - 请注意你应该在适当情况下使用super，这不是我的强项）：

public final class ListTransformer<T>
{
    private final List<T> inputList;

    public static <X> ListTransformer<X> transform(final List<X> inputList)
    {
        return new ListTransformer<X>(inputList);
    }

    private ListTransformer(final List<T> inputList)
    {
        this.inputList = inputList;
    }

    public <U> List<U> using(final Function<T, U> f)
    {
        return inputList.stream().map(f).collect(Collectors.toList());
    }
}

用法：

import static wherever.is.ListTransformer.transform;

//
final List<String> names = transform(personList).using(x -> x.getName());

Answer 4

C＃扩展方法非常棒，并提供了使用自己的方法扩展C＃集合的简单机制。

但现在java中有流。基于@fge响应，我带来了这个片段，用于在流上编写自己的扩展方法：

public final class StreamExtender<T>
{
    private final Stream<T> _inputStream;

    public static <T> StreamExtender<T> extend(final Stream<T> inputStream)
    {
        return new StreamExtender<>(inputStream);
    }

    private StreamExtender(final Stream<T> inputStream)
    {
        this._inputStream = inputStream;
    }

    public <U> List<U> extensionMethod(final Function<T, U> f)
    {
        // your own code.
        return _inputStream.map(f).collect(Collectors.toList());
    }
}

要看到它的实际效果：

Integer[] array = { 1, 2, 3};
List<String> result = StreamExtender.extend(stream(array)).extensionMethod(Object::toString);

在Java 8中扩展List <t> </t>

4 个答案: