单词频率使用pandas和matplotlib

Question

如何使用csv文件中的pandas和matplotlib绘制字频率直方图（作者列）？我的csv就像：id，作者，标题，语言 有时我在作者列中有多个作者用空格分隔

file = 'c:/books.csv'
sheet = open(file)
df = read_csv(sheet)
print df['author']

Answer 1

使用collections.Counter创建直方图数据，并按照here给出的示例，即：

from collections import Counter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Read CSV file, get author names and counts.
df = pd.read_csv("books.csv", index_col="id")
counter = Counter(df['author'])
author_names = counter.keys()
author_counts = counter.values()

# Plot histogram using matplotlib bar().
indexes = np.arange(len(author_names))
width = 0.7
plt.bar(indexes, author_counts, width)
plt.xticks(indexes + width * 0.5, author_names)
plt.show()

使用此测试文件：

$ cat books.csv 
id,author,title,language
1,peter,t1,de
2,peter,t2,de
3,bob,t3,en
4,bob,t4,de
5,peter,t5,en
6,marianne,t6,jp

上面的代码创建了以下图表：

修改：

您添加了辅助条件，其中author列可能包含多个以空格分隔的名称。以下代码处理此问题：

from itertools import chain

# Read CSV file, get 
df = pd.read_csv("books2.csv", index_col="id")
authors_notflat = [a.split() for a in df['author']]
counter = Counter(chain.from_iterable(authors_notflat))
print counter

对于这个例子：

$ cat books2.csv 
id,author,title,language
1,peter harald,t1,de
2,peter harald,t2,de
3,bob,t3,en
4,bob,t4,de
5,peter,t5,en
6,marianne,t6,jp

打印

$ python test.py 
Counter({'peter': 3, 'bob': 2, 'harald': 2, 'marianne': 1})

请注意，此代码仅起作用，因为字符串是可迭代的。

此代码基本上没有pandas，但引导DataFrame df的CSV解析部分除外。如果您需要pandas的默认绘图样式，那么mentioned主题中也会有一个建议。

Answer 2

您可以使用value_counts来计算每个名称的出现次数：

In [11]: df['author'].value_counts()
Out[11]: 
peter       3
bob         2
marianne    1
dtype: int64

Series（和DataFrames）使用hist方法绘制直方图：

In [12]: df['author'].value_counts().hist()