Question

我一直在寻找Emgu中的连接组件标记方法（OpenCV的c＃包装器）。我没有找到这种基本CV策略的直接方法。但是，我确实遇到过很多使用FindContours和DrawContours但没有代码示例的建议。所以我去了它，似乎工作正常。

我放弃它有两个原因。

所以搜索它的人可以找到一个代码示例。
更重要的是，我想知道是否有关于此功能的优化和改进的建议。例如。 FindContours的链近似方法是否有效/合适？

    public static Image<Gray, byte> LabelConnectedComponents(this Image<Gray, byte> binary, int startLabel)
    {
        Contour<Point> contours = binary.FindContours(
            CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_NONE, 
            RETR_TYPE.CV_RETR_CCOMP);

        int count = startLabel;
        for (Contour<Point> cont = contours;
                    cont != null;
                    cont = cont.HNext)
        {
            CvInvoke.cvDrawContours(
            binary,
            cont,
            new MCvScalar(count),
            new MCvScalar(0),
            2,
            -1,
            LINE_TYPE.FOUR_CONNECTED,
            new Point(0, 0));
            ++count;
        }
        return binary;
    }

Answer 1

我会使用以下内容：

   connected component labeling (AForge / Accord.NET ?)
   (although for many cases you will find it almost the same for the function that you wrote, give it a try to verify the results)

在此步骤之后，您可能会发现更多区域紧密且属于同一个人。比你可以使用：实施或搜索层次聚合聚类（HCA）的实施结合近距离区域。

P.S .: 是FindContours高效/适当的链近似方法

如果您使用的是NO_APPROX，则不会使用近似的链码。通过使用它你可以获得非平滑的边缘（有许多小山丘和山谷），但如果这不打扰你，这个参数值是正常的。

Emgu / Opencv中的连接组件标签

1 个答案: